Привет всем!
Интересует вопрос кто либо разбирался с нейро сетями  и возможностями поиска спама на их основе?
И какие параметры нужно учитывать, что бы классифицировать письмо как спам?
Буду благодарна за любую информацию.

Присоединюсь к вопросу. 
Интересная тема.

Поделитесь знаниями, кто их имеет.

с нейро сетями знаком но вот для отлова спама применять не пытался.
идея хорошая.
только вот интересно вообще по каким критериям отбирать спам не спам 
давайте составим список. 

Название темы(гнуха) и т.п.

Хоть какой-нибудь пример покажите!!!

Сначала формируем обучающий корпус из писем, которые точно являются спамом. Проводим частотный анализ на предмет выявленя наиболее частых слов (выкидываем стоп-слова при этом). Таким образом получаем грубо говоря словарь спама.
Обучаем на нем нейросеть подавая на вход частоты этих слов для разных текстов: заведомо являющихся спамом и точно не спама. Сохраняем полученную нейросеть.
Для использования подаем на вход обученной нейронной сети частоты слов данного для анализа текста (те что были в словарике). Сеть формирует ответ: спам или не спам. 

newalex, вы это реализовывали ? 

А в чём заключается алгоритм Байеса, ведь он что-то такое и выполняет, только без нейросети ?
ему на вход идёт два потока, "белые" и "чёрные" письма. Он смотрит, какие слова где встречаются и потом уже на основе имеющихся знаний может дать ответ спам/не спам.