Новичок
Профиль
Группа: Участник
Сообщений: 16
Регистрация: 13.7.2014
Репутация: нет
Всего: нет
|
Есть програмка, не моя, хочу разобратся как именно работает распознавание, знаю что метод секущих плоскостей. Этим ли методом она работет https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/8....pdf?sequence=8Желательно чтоб дописали коментарии кто разобрался. | Код |
$(document).ready(function() {
var imageField = document.getElementById("picture");
var ctx = imageField.getContext('2d');
var pictures = [];
var lines = [];
var linesNumber = 0;
var mouseFlag = false;
ClearDrawingArea();
$("#picture").mousedown( MouseDrawStart );
$("#picture").mousemove( MouseDraw );
$(document).mouseup( MouseDrawEnd );
$("#clearButton").click( ClearDrawingArea );
$("#addingForm").submit( AddPicture );
$("#resetButton").click( ResetData );
$("#recognizeButton").click( Recognize );
$("#updateTableButton").click( RemoveExcess );
function MouseDrawStart( event )
{
mouseFlag = true;
ctx.fillRect(event.offsetX, event.offsetY, 5, 5);
}
function MouseDraw( event )
{
if (mouseFlag) {
ctx.fillRect(event.offsetX, event.offsetY, 5, 5);
}
}
function MouseDrawEnd( event )
{
mouseFlag = false;
}
function ClearDrawingArea()
{
ctx.fillStyle = "white";
ctx.fillRect(0, 0, imageField.width, imageField.height);
ctx.fillStyle = "black";
}
function CountValue( point, coefficients)
{
var sum = 0;
for (var i=0; i< point.length; i++) {
sum +=point[i] * coefficients[i];
}
return sum;
}
function IsConflict( )
{
var newPictureNum = pictures.length - 1;
var newPictureName = pictures[ newPictureNum].name;
if (lines.length == 0) {
for (var i=0; i< newPictureNum; i++ ) {
if ( pictures[i].name != newPictureName ) {
return ( [i,newPictureNum] );
}
}
return( [] );
}
for (var i=0; i < pictures.length; i++) {
if ( pictures[i].name != newPictureName ) {
for ( var j=0; j<lines.length; j++) {
if ( pictures[i].lineValues[j].value == pictures[newPictureNum].lineValues[j].value ) {
return( [i,newPictureNum] );
}
}
}
}
return( [] );
}
function CountPointSign( point, coefficients )
{
var sum = CountValue(point, coefficients);
sum -= coefficients[ coefficients.length - 1 ];
if (sum >= 0)
return 1;
return 0;
}
function UpdateLines( )
{
var len = pictures[0].coordinates.length;
var conflictPoints = IsConflict( );
var coefficients = [];
var res1, res2;
while (conflictPoints.length != 0 ) {
for (var i=0; i<len; i++) {
coefficients.push( Math.random() );
}
res1 = CountValue( pictures[ conflictPoints[0] ].coordinates, coefficients );
res2 = CountValue( pictures[ conflictPoints[1] ].coordinates, coefficients );
coefficients.push( Math.random() * (Math.max( res1, res2) - Math.min(res1, res2)) + Math.min( res1, res2));
lines.push( {
num: linesNumber,
value: coefficients
} );
linesNumber++;
for (var i=0; i< pictures.length; i++) {
pictures[i].lineValues.push( {
num: linesNumber - 1,
value: CountPointSign( pictures[i].coordinates, coefficients)
} );
}
conflictPoints = IsConflict();
}
}
function Compare( picture1, picture2, exeption)
{
var flag = true;
for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
if (picture1.lineValues[i].num != exeption ) {
flag = flag && (picture1.lineValues[i].value == picture2.lineValues[i].value);
}
}
return flag;
}
function RemoveLine( num )
{
lines.splice( num, 1 );
for (var i = 0; i < pictures.length; i++ ) {
pictures[i].lineValues.splice( num, 1 );
}
}
function RemoveExcessLines()
{
var i = 0;
var flag;
while ( i < lines.length ) {
flag = true;
for (var j=0; j< pictures.length; j++) {
for (var k=j+1; k < pictures.length; k++) {
if (pictures[k].name != pictures[j].name) {
flag = flag && !Compare( pictures[k], pictures[j], i );
}
}
}
if (!flag) {
RemoveLine( i );
} else {
i++;
}
}
}
function RemoveExcessExamples()
{
var i = 0, j;
while ( i < pictures.length ) {
j = i + 1;
while ( j<pictures.length ) {
if ( (pictures[i].name == pictures[j].name) && (Compare(pictures[i], pictures[j], linesNumber) ) ) {
pictures.splice( j,1 );
} else j++;
}
i++;
}
}
function UnsignCompare( picture1, picture2 )
{
var flag = true;
for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
if (picture1.lineValues[i].insign != 1 ) {
flag = flag && (picture1.lineValues[i].value == picture2.lineValues[i].value);
}
}
return flag;
}
function MakingUnsign( )
{
var flag;
for (var i=0; i < pictures.length; i++) {
for (var j = 0; j < lines.length; j++ ) {
flag = true;
pictures[i].lineValues[j].insign = 1;
for (var k = 0; k < pictures; k++) {
if ( pictures[k].name != pictures[i].name ) {
flag = flag && !( UnsignCompare(pictures[i], pictures[j]) );
}
}
if (!flag) {
pictures[i].lineValues[j].insign = 0;
}
}
}
}
function RemoveExcess( )
{
RemoveExcessLines();
RemoveExcessExamples();
MakingUnsign();
}
function AddPicture( )
{
pictures.push( {
coordinates: MakingPixelMap(),
name: $("#className").val(),
lineValues: []
} );
var lastPicture = pictures.length - 1;
for (var i=0; i<lines.length; i++) {
pictures[ lastPicture ].lineValues.push( {
num: lines[i].num,
value: CountPointSign( pictures[lastPicture].coordinates, lines[i].value ),
insign: 0
});
}
UpdateLines();
ClearDrawingArea();
return false;
}
function Recognize( )
{
var newPicture = { coordinatres: MakingPixelMap(),
lineValues: [] } ;
for (var i = 0; i<lines.length; i++ ) {
newPicture.lineValues.push( {num: lines[i].num,
value: CountPointSign( newPicture.coordinates, lines[i].value ) });
}
for (var i=0; i<pictures.length; i++) {
if ( UnsignCompare( pictures[i], newPicture) ) {
alert("Изображение относится к фигуре "+pictures[i].name);
return;
}
}
}
function ResetData( )
{
pictures = [];
lines = [];
ClearDrawingArea();
}
function MakingPixelMap( )
{
var map = [];
var pixelMap = ctx.getImageData(0, 0, imageField.width, imageField.height).data;
for (var i=0; i < pixelMap.length; i+=4) {
if (pixelMap[i] == 255 && pixelMap[i+1] == 255 && pixelMap[i+2] == 255) {
map.push(0);
} else {
map.push(1);
}
}
return map;
}
});
|
Прогу также прекреплю. Вообщем надо просто разобратся в проге.
Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 0 )
NeuralNetwork_master__1_.zip 118,18 Kb |
Распознавание методом секущих плоскостей, метод секущих плоскостей 
Загрузка ...
