|
Модераторы: Rickert |
|
killbond |
|
|||
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 1 Регистрация: 7.5.2015 Репутация: нет Всего: нет |
Доброго времени суток! Освоил многослойный перцептрон, решился освоить GRNN и сразу возник вопрос по ее организации, который не дает мне покоя: если простым языком - ведь по сути что она должна делать? Запоминать входные и выходные вектора, и по приходящему вектору высчитывать расстояния с уже "запомненными" и выдавать ответ, соответствующий выходу данного тестового набора, ведь так? Я не понимаю, зачем в этой схеме функция активации, производные, обсчет сигмы и ядерная функция? Ведь вполне можно обойтись без них: посчитать расстояния по отношению ко всем имеющимся данным и выдать ответ, расстояние до которого в пространстве векторов наименьшее?
|
|||
|
||||
Правила форума "Программирование игр, графики и искуственного интеллекта" | |
|
НА ЗЛОБУ ДНЯ: Дорогие посетители, прошу обратить внимание что новые темы касающиеся новых вопросов создаются кнопкой "Новая тема" а не "Ответить"! Любые оффтопиковые вопросы, заданные в текущих тематических темах будут удалены а их авторы, при рецедиве, забанены.
Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, Rickert. |
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей) | |
0 Пользователей: | |
« Предыдущая тема | Программирование игр, графики и искусственного интеллекта | Следующая тема » |
|
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003 IPS, Inc. |