Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате
Форум программистов > Алгоритмы > Распознавание монохромных символов


Автор: User008 15.2.2010, 18:18
Каким алгоритмом можно распознавать монохромные символы?

Автор: VictorTsaregorodtsev 15.2.2010, 22:24
Любым алгоритмом распознавания

Автор: _Y_ 15.2.2010, 23:21
Распознавание монохромных символов - очень расплывчато smile  

Например, такое распознавание - букв алфавита - классический пример в книжках по алгоритмам нейронных сетей. Но! Число буквв в алфавите известно, их форма тоже, размер более-менее одинаковый, положение верх-низ тоже.

Другая задача - распознавание объектов одинаковой формы, но расположенных произвольно и произвольно масшабированных. Это уже классический пример из книжек по машинному зрению. 

Так что уточняй задачу smile 

Автор: User008 16.2.2010, 01:46
Надо распознавать цифры

Добавлено @ 01:47
Цитата(VictorTsaregorodtsev @  15.2.2010,  22:24 Найти цитируемый пост)
Любым алгоритмом распознавания

Можно примеры? особенно буду благодарен за ссылки с хорошим описанием.

Автор: W4FhLF 16.2.2010, 09:32
http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/74865/

Автор: VictorTsaregorodtsev 16.2.2010, 22:30
Цитата(User008 @  16.2.2010,  01:46 Найти цитируемый пост)
Надо распознавать цифры
Можно примеры?

Ну, начиная с персептрона Ф.Розенблатта и до... Всё подойдет. Любые статистические алгоритмы классификации (алгоритмы обучения с учителем), любые нейросетевые классификаторы, машины опорных векторов, классификатор ближайшим соседом,...
Всем методам как-то пофиг, какие данные распознавать (хоть погоду на Луне). 
Если советовать учебник, то старый классический Дуда, Харт "Распознавание образов и анализ сцен" (не помню, перевели ли на русский самое свежее издание - где соавтором Сторк и добавились, если не глючу, машины опорных векторов, но и старого издания будет вполне достаточно). В нейросети лезть лучше после хоть какого-то освоения методов статистики (изложенных у Дуды-Харта или в других книгах).

Автор: User008 18.2.2010, 02:31
Спасибо

Добавлено через 8 минут и 51 секунду
Ещё буду благодарен за ссылку на файлы для обучения.

Автор: VictorTsaregorodtsev 18.2.2010, 22:06
Цитата(User008 @  18.2.2010,  02:31 Найти цитируемый пост)
Ещё буду благодарен за ссылку на файлы для обучения. 

Сайт в подписи => страница ссылок => последний раздел в ней.

Автор: User008 19.2.2010, 00:02
Спасибо, а есть печатные?

Автор: User008 19.2.2010, 22:50
А есть готовые веса для распознавания цифр?

Автор: User008 20.2.2010, 01:31
--

Powered by Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)