| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Алгоритмы > Интерполяция |
| Автор: Sensitive 11.12.2010, 16:56 |
| Здравствуйте! Не уверена, что создала тему в том разделе, где нужно... если не так прошу прощения за неудобства) Вопрос в следующем: Как можно доказать, что лучше использовать интерполяцию с помощью формулы Ньютона, чем какую-то другую (любую) в вопросе прогнозирования спроса на продукцию. То есть есть график спроса за год, и нужно проинтерполировать этот график. Спасибо! |
| Автор: Pavia 11.12.2010, 18:22 | ||
| Sensitive, Прогнозирование это экстраполяция.
Если рассматривать спрос как систему хищник-жертва то имеем периодичность. Когда как полином Ньютона не удовлетворяет заданному условию. |
| Автор: VictorTsaregorodtsev 12.12.2010, 18:09 | ||
Экстраполяция по оси аргумента (по оси времени). Если время в независимые переменные не включать - то с точки зрения диапазонов значений независимых и зависимых переменных это будет чаще всего интерполяция (за границы интервалов выход будет нечастым). Sensitive, вопрос, конечно же, непонятный. Зачем надо интерполировать и что-то доказывать? Ну а лучшей формулой будет та, которая будет давать минимальную ошибку (ошибку аппроксимации, если тестируем на тех же самых данных, или ошибку прогноза, если тестируем на независимой тестовой выборке) и в ошибке прогноза которой будет отсутствовать какая-либо систематическая составляющая. |
