Суть — Курсовик. С окуляров бинокулярной насадки берется изображение марки коллиматора, оба изображения объединяются в одно. Всё это дело в реальном времени идет через веб-камеру на компьютер. Получается что-то вроде такой картинки (железного прототипа пока нет, поэтому привожу модель):
Задача: найти центры этих двух световых пятен. Потом уже по их расхождению будет приниматься решение о качестве бинокулярной насадки.
На данный момент остановился на библиотеке OpenCV, весь код планирую писать на питоне. Пока что я только получил изображение с камеры, и запустил примеры с распознаванием лиц и людей =)
Если кто-то сталкивался с похожей задачей, то прошу напнуть в верном направлении. Какие-то, наверное, встроенные алгоритмы самого OpenCV, методики подобного анализа существуют.
Спасибо.
Добавлено через 10 минут и 55 секунд
Есть мнение, я опять поторопился с вопросом
Раз мне надо искать круги и эллипсы, то надо глядеть в сторону преобразования Хафа. Нашел http://robocraft.ru/blog/computervision/502.html на робо_крафте