| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Искусство > Математики научились отличать подлинную живопись от поддельной |
| Автор: Guedda 12.5.2007, 12:27 |
| Профессор американского университета Корнелл Ричард Джонсон разработал статистически обоснованную методику различения подлинных и поддельных живописных работ. 14 мая 2007 года проект будет представлен руководству музея Винсента Ван Гога в Амстердаме. Как сообщает газета Christian Science Monitor, Джонсон и его группа математиков верифицировали свою разработку на сопоставлении 101 полотна, одна часть из которых была написана самим Ван Гогом, а вторая - копиистами. Методика получила название "стилеметрия" (stylometry). При стилеметрических сравнениях исследователи выделяют некие условные компоненты и изучают их статистическое соотношение друг с другом. Далее эти данные используются при сопоставлении гарантированных подлинников и предполагаемых подделок. Теоретически некоторые закономерности, встречающиеся у одного художника, должны повторяться в каждой картине Отсутствие таких закономерностей укажет на руку копииста. Подобные исследования давно и довольно успешно применяются к текстам (контент-анализ). Группа Джонсона убеждена, что разработанную ей методику можно применять и к живописи, и к текстам, и к музыкальным произведениям. В случае с Ван Гогом исследователи рассчитывают показать, является ли подлинником натюрморт "Пятнадцать подсолнухов в вазе", купленный в 1987 году за 39,9 миллиона долларов японским коллекционером Ясуо Гото. http://lenta.ru/news/2007/05/11/vangogh/ |
| Автор: Diesel Draft 7.9.2007, 11:50 |
| cool |
| Автор: JackYF 7.9.2007, 15:20 |
| Хм, неплохо |
| Автор: Mayk 7.9.2007, 17:57 |
| и какой у неё КПД? |
| Автор: esperant0 7.9.2007, 20:19 |
| Мы еще в 2002 - 2003. Решили частично эту проблему Recognizing Image "Style" and Activities in Video Using Local Features and Naive Bayes . Добавлено через 3 минуты и 33 секунды http://csdl2.computer.org/persagen/DLAbsToc.jsp?resourcePath=/dl/proceedings/&toc=comp/proceedings/icpr/2002/1695/02/1695toc.xml&DOI=10.1109/ICPR.2002.1048341 Добавлено через 4 минуты и 53 секунды http://cs.haifa.ac.il/~dkeren/mypapers/style.pdf |