Есть таблица с первичным ключом (ключ на самом деле составной: user_id, some_key) и неким набором данных (десяток int полей). Скрипт получает произвольное количество наборов в виде: some_key => some_data (по сути каждый такой набор - это одна строка в таблице). Эти входные данные могут как на 100% соответствовать данным в таблице, так и иметь некоторые различия:
- могут появиться новые строки;
- могут пропасть существующие;
- для существующих ключей могут поменяться данные.
По какому алгоритму лучше актуализировать таблицу, чтобы в ней сохранилось ровно то, что мы получили на входе?
У меня два приоритетных варианта.
1. Добавляем в таблицу поле `updating` TINYINT NOT NULL DEFAULT '0', при получении скриптом запроса на актуализацию данных, устанавливаем для записей нашего user_id поле updating=1, затем делаем INSERT ODKU с установкой updating=0 в обоих случаях, и в финале удаляем все, где updating=1 для нашего user_id.
2. Тупо удаляем все, и сразу же заносим все полученные данные в таблицу, т.е. DELETE всех записей пользователя, и затем INSERT всех данных.
Как лучше быть? Может быть, есть более цивилизованный вариант? Как бы поступили вы?
В таблице 1млн строк. Около 90% всех запросов скрипту приходят без изменения данных, каждый из них содержит 10-20 наборов данных (строк в таблице).
