| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Методы борьбы со спамом > Фильтр для спама на основе нейро сетей |
| Автор: elitewise 14.5.2008, 19:16 |
| Привет всем! Интересует вопрос кто либо разбирался с нейро сетями и возможностями поиска спама на их основе? И какие параметры нужно учитывать, что бы классифицировать письмо как спам? Буду благодарна за любую информацию. |
| Автор: Toltek999 28.5.2008, 23:07 |
| Присоединюсь к вопросу. Интересная тема. Поделитесь знаниями, кто их имеет. |
| Автор: marykone 11.6.2008, 11:12 |
| с нейро сетями знаком но вот для отлова спама применять не пытался. идея хорошая. только вот интересно вообще по каким критериям отбирать спам не спам давайте составим список. |
| Автор: Dobermann 16.7.2008, 05:39 | ||||
Название темы(гнуха) и т.п.
Хоть какой-нибудь пример покажите!!! |
| Автор: newalex 29.12.2008, 13:57 |
| Сначала формируем обучающий корпус из писем, которые точно являются спамом. Проводим частотный анализ на предмет выявленя наиболее частых слов (выкидываем стоп-слова при этом). Таким образом получаем грубо говоря словарь спама. Обучаем на нем нейросеть подавая на вход частоты этих слов для разных текстов: заведомо являющихся спамом и точно не спама. Сохраняем полученную нейросеть. Для использования подаем на вход обученной нейронной сети частоты слов данного для анализа текста (те что были в словарике). Сеть формирует ответ: спам или не спам. |
| Автор: marykone 14.1.2009, 16:41 |
| newalex, вы это реализовывали ? |
| Автор: MaXL 16.1.2009, 19:08 |
| А в чём заключается алгоритм Байеса, ведь он что-то такое и выполняет, только без нейросети ? ему на вход идёт два потока, "белые" и "чёрные" письма. Он смотрит, какие слова где встречаются и потом уже на основе имеющихся знаний может дать ответ спам/не спам. |
