| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Наука и Мир > нейронные сети |
| Автор: chaos 19.8.2008, 07:30 |
| День добрый! Давно интересует вопрос: Нейронные сети и их применение. Действительно ли они способны на то что о них говорят? Много читал о том что нейронные сети успешно применяются в прогнозировании и еще много где. Меня же интересует именно прогнозирование. Прогнозирование не в какой-то конкретной облости, а вообще. Занятся НС времени пока все не хватает.(В будущем же планируется[если будет время] потестить все это чудо на PS3) Хотелось бы услышать мнение по поводу НС у знающих тему людей! Заранее благодарен! |
| Автор: neutrino 19.8.2008, 16:30 |
| Привет! Я применял нейронную сеть в системе аутентификации по "характеру" набора по клавиатуре. Дело в том, что у каждого человека свой характер. И кстати, чем больше у человека опыта работы с клавиатурой, тем этот характер больше выражен. Система замеряла интервалы времени между парами нажатий (например буквы а и б и т.д.) и интервалы времени в течении которых клавиша была нажата. Потом обрабатывал статистически эти данные и передавал на обучение нейронной сети. Минусов у такой системы больше плюсов, но это крайне интересная темка. Обучение занимало примерно 1-2 месяца (очень много "шумов" отсеивалось, хорошие эталонные значения трудно собрать). В 90% случаев система опозновала человека (тест на 10-и юзерах). Вообще представь себе, Петя оставил компьютер залогиным и ушел пить кофе. Тут Вася присел и начал лезть куда не надо... А система ему: "Стоп! Ты же не Петя! Ты Вася! А ну иди себе." П.С. Я конечно не спец в нейронных сетях. Это скорее так себе... баловство. Кстати, саму сеть я реализовал в Матлабе. |
| Автор: bilbobagginz 20.8.2008, 00:11 | ||
а какими алгоритмами обучения пользовался ?  |
| Автор: neutrino 20.8.2008, 07:37 | ||||
Уууу... Щас я буду лажать Блин, и правда не помню... Если накапаю тот код от матлаба то скажу. Добавлено через 8 минут и 19 секунд
Бильбо, если ты о том, что 1-2 месяца система обучалась, так это потому, что солдаты в мамраме больше дурью маятся, чем программируют (я ведь тестировал эту систему в воинской части). Если ее поставить в какой-нить фирме, то она, думаю за неделю будет наученная как следует. Ах да и еще я отсеивал весь иврит. Только английские буквы входили в статистику. Может поэтому у меня брало столько времени для обучения. Хотя вот я сейчас думаю... Язык ведь неважен, важно расположение клавиш... Да ладно, все равно стартапа не вышло  П.С> А не стоит ли темку в алгоритмы перекинуть? |
| Автор: bilbobagginz 25.8.2008, 15:09 | ||
в принципе уже такие системы есть, у нас в лабе тоже такую делали... точность довольно высокая. там какой-то супербупер крутой адаптивный и самообучающийся алгоритм использовали (какая-то комбинация на 2 классических в этой сфере) не помню результаты - этот проект делали тут до меня. |
| Автор: neutrino 25.8.2008, 15:23 | ||
Да и у меня относительно хорошие результаты получились. Я ведь не ученый. Это я так... Побаловался. Гы Ты думаешь можно вот так просто поставить клавиатурный логинг в воинской части с самым высоким уровнем секретности (Модиин не в счет). А по поводу алгоритмов, так можно еще скрытые модели Маркова (или как их там) использовать. |
| Автор: bilbobagginz 25.8.2008, 17:27 | ||
если надо... почему бы и нет ? |
| Автор: neutrino 25.8.2008, 21:22 | ||
Это ты спроси у сисадминов в армии Ладно, что-то мы от темы отошли. Бильбо, у тебя есть опыт с нейронными сетями? |
| Автор: yar 25.8.2008, 21:49 |
| Было бы классно, если бы кто-то поделился хорошими материалами или ссылками по теме. Лично я ещё вы выработал своего отношения к нейронным сетям, всё в медленной стадии поиска-изучения. Один мой преподаватель в универе, читавший спецкурс, скептически относился к нейронным сетям. Мол, существуют и другие методы, которыми можно решить те же задачи даже более эффективно. Небольшое http://bitsofmind.wordpress.com/2008/08/05/hopfield_net/ с сетью Хопфилда . |
| Автор: W4FhLF 26.8.2008, 07:23 | ||
Ага, например как раз сейчас я занимаюсь решением задачи распознаванием образов исходя из некой меры близости в пространстве многомерных статистик. Т.е. использую только статистические свойства объектов. Система без обучения, где начальной априорной информации(накопленные статистики) достаточно, чтобы решить задачу. |
