Интересует исключительно код использования многоядерной архитектуры. Знаю теорию распараллеливания, работал с MPI, знаю каким образом распараллеливать математически задачу, заранее просчитано распараллеливаема ли она и какая выгода от подобного действия будет получена, знаю форки, работал с синхронизацией потоков. Но целенаправленно все ядра процессора я никогда не использовал (цели такой у меня не было). Иногда рикошетом только зацеплял потоки, когда требуется обеспечить параллельную работу графики и логики в фоновом режиме.
Какие там подводные камни есть? Можно ли обойтись без сторонних библиотек? (типа OpenMP). Поскольку код будет кочевать от устройства к устройству, заранее (по возможности) не хочется привязываться ни к чему, только если по-другому очень и очень сложно. Хотя с определёнными сложностями я готов справляться самостоятельно.
Достаточно ли будет просто создать 4 потока, надеясь, что 4 ядра ЦП загрузятся по максимуму или там совершенно иная технология работы? (естественно предполагаю, что в каждом потоке по мощной задаче).
Сейчас появилась цель в быстрых расчётах. Каким образом максимально задействовать ресурсы ЦП? (пока интересует только ЦП, GPU подключу позже к этим же расчётам через Куду). |
. Степень загрузки будет зависит сколько времени каждый поток будет спать (терять время на синхронизацию). Если поток не спит, то ядро связанное с ним используется на 100% (в случае если есть такая привязка).