| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Алгоритмы > Распознавание монохромных символов |
| Автор: User008 15.2.2010, 18:18 |
| Каким алгоритмом можно распознавать монохромные символы? |
| Автор: VictorTsaregorodtsev 15.2.2010, 22:24 |
| Любым алгоритмом распознавания |
| Автор: _Y_ 15.2.2010, 23:21 |
| Распознавание монохромных символов - очень расплывчато Например, такое распознавание - букв алфавита - классический пример в книжках по алгоритмам нейронных сетей. Но! Число буквв в алфавите известно, их форма тоже, размер более-менее одинаковый, положение верх-низ тоже. Другая задача - распознавание объектов одинаковой формы, но расположенных произвольно и произвольно масшабированных. Это уже классический пример из книжек по машинному зрению. Так что уточняй задачу |
| Автор: User008 16.2.2010, 01:46 |
| Надо распознавать цифры Добавлено @ 01:47 Можно примеры? особенно буду благодарен за ссылки с хорошим описанием. |
| Автор: W4FhLF 16.2.2010, 09:32 |
| http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/74865/ |
| Автор: VictorTsaregorodtsev 16.2.2010, 22:30 |
Ну, начиная с персептрона Ф.Розенблатта и до... Всё подойдет. Любые статистические алгоритмы классификации (алгоритмы обучения с учителем), любые нейросетевые классификаторы, машины опорных векторов, классификатор ближайшим соседом,... Всем методам как-то пофиг, какие данные распознавать (хоть погоду на Луне). Если советовать учебник, то старый классический Дуда, Харт "Распознавание образов и анализ сцен" (не помню, перевели ли на русский самое свежее издание - где соавтором Сторк и добавились, если не глючу, машины опорных векторов, но и старого издания будет вполне достаточно). В нейросети лезть лучше после хоть какого-то освоения методов статистики (изложенных у Дуды-Харта или в других книгах). |
| Автор: User008 18.2.2010, 02:31 |
| Спасибо Добавлено через 8 минут и 51 секунду Ещё буду благодарен за ссылку на файлы для обучения. |
| Автор: VictorTsaregorodtsev 18.2.2010, 22:06 |
Сайт в подписи => страница ссылок => последний раздел в ней. |
| Автор: User008 19.2.2010, 00:02 |
| Спасибо, а есть печатные? |
| Автор: User008 19.2.2010, 22:50 |
| А есть готовые веса для распознавания цифр? |
| Автор: User008 20.2.2010, 01:31 |
| -- |