Цитата(vedun @ 27.3.2011, 01:30  ) |
| Мне известны 2 алгоритма подбора параметров фильтра - LMS (Least mean squares, метод наименьших квадратов) и RLS (Recursive least squares, рекурсивный метод наименьших квадратов). |
Да, но это просто методы подбора коэффициентов для адаптивного FIR... А нужна еще целевая функция - правда это есть в любом учебнике по DSP за 5 класс, в том же разделе где LMS,RLS - эта целевая функция для шума - автокорреляция - зависимость участка функции от себя же самого сдвинутого на определенный интервал. Понятное дело - связь ряда случайных величин с другим рядом случайных величин минимальна если только это не один и тот же ряд. А один и тот же он будет при сдвиге на 0. Т.е. максимум автокорреляционной функции в "0"-е и есть Ваша целевая функция.
Понятное дело на практике все будет не так просто поскольку встанет задача по подбору интервала где звук стационарен, а шум случаен - иначе система будет давить все...