| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Алгоритмы > Классификация на псевдоклассы |
| Автор: dereyly 25.2.2012, 13:21 |
| Здравствуйте. Есть набор размеченный данных (не очень большой размерности) (матрица лейблов 1 и 0) и есть предположение что в наборе данных есть несколько типов закономерностей. Точность классификации на тестовом наборе данных 85%, для решающей функции совсем грустно (65%). Хотелось построить такой классификатор который бы выдавал набор псевдоклассов: 0 остается а класс 1 разбивается на подклассы и нужно найти несколько очень хороших псевдоклассов а остальные выкинуть. Т.е. суть повышение качества за счет потери обучающих данных, которые можно считатать шумом. СТратегии решений 1. Класстеризовать и внутри каждого класстера классифицировать 2. Класстеризовать и класстеры с большим количеством лейблов 1 объявить разными классами. Но что-то это слишком влоб и особо не работает. |
| Автор: Pavia 25.2.2012, 23:04 |
| И не будет. |
| Автор: Mirkes 26.2.2012, 07:01 |
| Используйте деревья решений (Деревья классификации, дендрограммы) Они могут оказаться полезными или как само решение, или как указание где искать кластеры. |