| Цитата |
могу попробовать вечером своими словами изложить моё понимание вопроса
|
Супер! 
Меня интересует процесс обработки аудиоматериала посредством FFT преобразования с использованием оконных функций ( Hamming, Hanning... ).
Нашел интерсную статью на эту тему. 'Точных' рекомендаций в ней нет и по-этому некоторые мои вопросы выходят из этой самой статьи:
| Цитата |
http://websound.ru/articles/theory/filter.htm
понятно, что после применения любой оконной функции речь уже не идет о том, чтобы просто синтезировать сигнал обратно и получить исходную функцию. Информация с концов блока почти не используется, мы её просто не восстановим. Синтезировать, однако, можно, если пользоваться более хитрыми приемами работы. Тут мы подходим ко второму важному принципу работы с FFT, не очень обязательному при работе с полными блоками, но уже почти обязательному при работе с оконными функциями: блоки FFT обработки должны перекрываться.
Так или иначе, в FFT анализе применяются две технологии. Первая - использование результатов FFT разложения для синтеза лишь центральной части исходной функции. Например, FFT = 1024, но мы используем данные FFT преобразования для обратного синтеза лишь, к примеру, центральных 600 отсчетов, а не всех 1024-х. Соответственно, второй принцип, следующий из этого - исходные FFT блоки тоже должны перекрываться, хотя бы для того, чтобы мы могли исходно синтезировать сигнал обратно. Бывает полезно, однако, перекрывать их еще сильнее, используя усреднение результатов на стыке блоков. Это - обычно тот параметр, который отвечает за качество FFT разложения (и, соответственно, обработки).
|
| Цитата |
1. Например, FFT = 1024, но мы используем данные FFT преобразования для обратного синтеза лишь, к примеру, центральных 600( скорее 512 ) отсчетов, а не всех 1024-х.
|
Cледовательно, как я понял:
оконная функция( 1024 ) - FFT ( 512 центральных ) - фильтрация - iFFT( 512 центральных )
| Цитата |
2. Бывает полезно, однако, перекрывать их еще сильнее, используя усреднение результатов на стыке блоков. Это - обычно тот параметр, который отвечает за качество FFT разложения (и, соответственно, обработки)
|
А в данном случае речь уже идет об усреднении результатов до обратного БПФ... Вариантов много...
После того, как я разобрался с FTT и алгоритмом Герцеля мне все эти оконные дела показались простой ерундой, но немного покопавшись я запутался.
А задача осталась прежней - качественный FFT фильтр с перекрытием( Ну и постичь возможности, которые дает БПФ ). Мне не нужна простая реализация: я хочу именно разобраться с данным вопросом. 
|
В корне не верно.
. Простите не удержался.