| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Алгоритмы > Методы\модели прогнозирования с учетом геолокации |
| Автор: becks 11.6.2014, 11:08 |
| Опишу задачу на примере: Допустим, существует база водоемов России, куда люди заносят результаты каждой своей рыбалки (место ловли - координаты, количество поклевок, количество пойманных хвостов, на что ловили и прочее вплоть до погоды). Накапливаем мы эти знания несколько лет. А теперь хотим для каждого нового дня строить краткосрочный прогноз (на 1-2 дня) и хотим получить "где" и "сколько будет клевать", "где" - место (координаты или некоторая область, даже область будет лучше) и "сколько будет клевать" - количество хвостов. Какие для этого можно попробовать методы прогнозирования? Хотелось бы, чтобы учитывалась и сезонная составляющая. Использовал в свое время АРПСС (Arima) для других задач, она довольно хороша, но тут у меня вопрос - каким образом представлять параметр гео-координат. И подойдут ли для такой задачи стандартные методы\модели прогнозирования? |
| Автор: _Y_ 11.6.2014, 22:57 |
| Мне кажется, что геокоординаты смысла большого нести не будут. В пределах, скажем, сотен километров координаты будут вносить гораздо меньший вклад, по сравнению с локальными факторами: грунт, скорость течения, уровень зарастания, и пр. и пр. Думаю, можно вообще без координат обойтись: делать по фактическим точкам. А, вместо координат, группировать точки по сходству рыболовных результатов. |
| Автор: nworm 11.6.2014, 23:08 |
| Видимо, надо искать работы по рыбной ловле, именно на эту тему. Если не удастся найти такие работы, тогда уже думать о регрессионном анализе и конкретных параметрах. |
| Автор: becks 16.6.2014, 16:42 | ||
Я обозначил прикладную область для примера (рыбалка). Т.е. таких задач можно напридумывать очень много (охота, землетрясения, пожары и т.д.) понятное дело, что для разных областей будут разные входные параметры. Но есть же, например, у рыболовов очень удачные места (глубина, коряжки), хотя в 50 метрах около уже может ничего не клевать. Т.е. тут необходимо, наверное, делать какую-то предварительную кластеризацию по гео и предыдущим результатам... Меня же интересует какие именно методы\модели применимы к данной категории задач. |
| Автор: nworm 16.6.2014, 17:16 |
| Так, в принципе. Географические факторы причём. Насколько причём - надо корреляцию считать. Попробуйте поискать тогда работы с этими географическими факторами. Это проще чем самому искать нужный фактор и считать корреляцию. Из того, что я слышал про географические факторы http://www.neboleem.net/stati-o-zdorove/3835-kto-i-gde-chashhe-vsego-boleet-rakom.php Особо не смотрел я про задачи из регрессионного анализа на географические зависимости. |