| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Алгоритмы > Экстраполяция |
| Автор: Vit 1.5.2006, 19:03 |
| Задача. Имеются результаты продаж за первое полугодие (помесячные). Необходимо экстраполировать и оценить помесячные результаты продаж за следующее полугодие. Примечания: 1. Сезонные колебания пока опускаем,но теоретически доступны результаты за предыдущий год(ы) 2. Распределение неизвестно (линейная экстраполяция, ИМХО, даст слишком грубые результаты) 3. В отличике от результатов экспериментов в данном случае "погрешности" каждой цифры разные, т.е. допустим сейчас май, тогда данные за апрель и март дадут гораздо более точную характеристику рынка и его тенденции на ближайшее будущее чем данные за прошлый год. Как решить такую задачу? |
| Автор: maxim1000 1.5.2006, 20:01 |
| можно попробовать модель линейного предсказания: x(n)=a1*x(n-1)+...+am*x(n-m) "обучить её" на предыдущей выборке сумма[по n] квадрат(x(n)-a1*x(n-1)-...-am*x(n-m)) в принципе, должна ловить всякие линейные приращения, чего-нибудь экспоненциальное (и гармоническое), ну и периодические зависимости, наверное, если они меньше m |
| Автор: Vit 1.5.2006, 20:43 |
| Спасибо... А учитывая мой полный ноль в математике я буду несказно благодарен, если ещё последует разъяснение каждой буквы в этом выражении - чего она значит (я догадываюсь, но хочу знать на верняка...) |
| Автор: maxim1000 1.5.2006, 23:53 |
| вот, например, ссылочка: http://www.phon.ucl.ac.uk/courses/spsci/dsp/lpc.html |
| Автор: DeadSoul 2.5.2006, 00:07 | ||
x_{n} - результат продаж за n-ый месяц. a_{k}- неизвестные коэффициенты, которые надо найти по данным за предыдущие годы |
| Автор: sdeniss 3.5.2006, 12:18 |
| Ну вообще может помочь сингулярный анализ. Ссылок много в инете |
| Автор: Vit 4.5.2006, 15:40 |
| Спасибо |
