2. каждому пункту из списка сопоставляешь способ получения его(как получить количество уникальных посетителей или количество совершенных покупок).
3. на основании списка критериев составляешь список ситуаций, которые надо отслеживать: "посетители приходят по прежнему, но ничего не покупают", "растет количество составленных, но не оформленных покупок", "покупают, в основном, мелочевку" и прочее.
4. составляешь список возможных причин для каждой из "проблемных ситуаций".
5. анализируешь, как для каждой "проблемной ситуации" можно диагностировать причину. пример: проблема - снижение количества покупок при снижении количества уникальных посетителей - следовательно, "больше реклам надо !!!"
некоторые ситуации в принципе не могут быть проанализированы автоматически: к примеру, малое количество совершенных покупок при большом количестве "заполненных корзин" может быть следствием как кривого дизайна(покупатели просто не разобрались, куда тыкать, чтоб оформить заказ), либо проблемами сервера(90% запросов к скрипту оформления покупки выдавало ошибку сервера вместо нормальной работы), либо сюрпризы в процессе оформления заказа("доставка только по Москве") - автоматически такое уже не проанализируешь. Но можно выдать предупреждение: "слишком много отказов от оформления покупки. возможные причины: а), б) и т.д."
рекомендую начать с одного-двух параметров и пары проблемных ситуаций.
а потом наращивать функционал.
Добавлено через 28 секунд
Цитата(wwwalera @ 1.6.2011, 12:23  ) |
| лезем в высшую математику смотрим на теорию графов...(алгоритм) |
это ж экспертная система, зачем сюда граф?
