| Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате |
| Форум программистов > Процессоры > Внешний GPU CUDA |
| Автор: koroplysov 22.5.2011, 13:25 |
| Народ, существуют ли внешние CUDA(чтоб с ноутом состыковать) или легче пк купить и доложить в него соответствующий GPU? Нужно для параллельных вычислений а не для графики. |
| Автор: VictorTsaregorodtsev 22.5.2011, 15:04 |
| Вроде бы внешних нет. Комп с мощной видяхой или игровой ноут (с мощной, по меркам ноутов, видяхой) - вот 2 варианта. А что - задача на текущем ноуте (если он, конечно, не из разряда нетбуков с их тормозными Атомами) быстро не считается? Гарантируете, что в проге сейчас алгоритм оптимальный, распараллелен на несколько ядер и оптимизирован до предела? А то у меня есть практический опыт - одна моя прога работает в десяток раз быстрее, чем подобные поделки других людей. И на GPU я поэтому не гляжу - если на комповом процессоре 3.5 летней давности (Коре2Дуо 2.13Ггц) могу обсчитывать задачи с несколькими десятками гигабайт исходных данных, то свежий проц (у которого 4 физических ядра вместо моих двух, и которого можно до 4 ГГц погнать - это я даю прикидку для интеловских И5, И7 и более современных их вариантов на ядре СэндиБридж) будет суммарно в 4 раза быстрее, а задач в 4 раза большего размера под него у меня еще пока нет. Тем более, что десятки-сотни гиг данных в память видюхи всё равно не влезут, и вдобавок к подкачке данных с винта добавятся еще и тормоза от перекачки данных в видеопамять. Так что может стоит еще и Ваши задачи-алгоритмы и способы их программирования-распараллеливания под обычные процессоры обсудить? |
| Автор: koroplysov 23.5.2011, 11:33 |
| Ноут 2-ядерный и их два, можно было бы в сеть объединить, но это не поможет. Задача в обучении нейросети используется библиотека Encog на Java. Там есть автоматический вынос на GPU. Алгоритмы сложные и достаточно быстрые, просто объем+точность=долго. А так не хотелось бы ломать лигику. Спасибо. |
| Автор: hawk3500 11.11.2011, 11:58 |
| Хочу заметить, что если расчёты в потоке GPU будут длительными , то ноут вас не спасёт. Нужен ПК c TESLA на борту. |