Помогите пожалуйста - необходимо распознать графические примитивы. Типа кормишь программу фоткой чёрно-белой, а она говорит - вот это на круг похоже, вот это на линию... etc... Подкиньте идейку, а?

Думаю, что применимо преобразование Хафа.
http://cgm.graphicon.ru:8080/issue1/hough/index.html

Спасибо, будем сидеть....

Ну если тебе не будет мешать необходимость обучения твоей программки, то попробуй с нейронными сетями повозиться.
Для начала можешь выделить контур (Ч-Б изображение или GrayScale?) в одном случае и Hough transform в другом, ну можно и еще что - нибудь придумать, так ты набираешь кучу критериев по которым будет анализировать изображение твоя программка.
В выделенном контуре можно найти, например, площадь, длину контура, максимальную и минимальную ширину.
Построить скелет в конце-концов гладко и грубо аппроксимировать его и уже по этим данным либо самому сделать вывод, либо научить делать выводы нейронную сеть.