Модераторы: Daevaorn
  

Поиск:

Ответ в темуСоздание новой темы Создание опроса
> Расширение числа признаков для предсказания 
:(
    Опции темы
alexesuser
Дата 4.10.2023, 13:08 (ссылка) | (нет голосов) Загрузка ... Загрузка ... Быстрая цитата Цитата


Новичок



Профиль
Группа: Участник
Сообщений: 24
Регистрация: 3.2.2009

Репутация: нет
Всего: нет



Код

stopwords = set(nltk_stopwords.words('russian'))
count_tf_idf_train = TfidfVectorizer(stop_words=list(stopwords))
tf_idf_train = count_tf_idf_train.fit_transform(lemm_str)

Создаю вектор, который хочу передать обученной модели, но модель возвращает ошибку :  X has 14 features, but LogisticRegression is expecting 1675 features as input.

Судя по сообщению, необходимо увеличить число признаков до максимума (т.е. добавить еще 1661 нулевое значение.)
 Пытался сделать так:
Код

zero = np.zeros(1661).reshape(1,1661)
zero.shape

np.concatenate([tf_idf_train, zero])


Но возвращает ошибку: ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated
PM MAIL   Вверх
  
Ответ в темуСоздание новой темы Создание опроса
0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Python: Общие вопросы | Следующая тема »


 




[ Время генерации скрипта: 0.0944 ]   [ Использовано запросов: 22 ]   [ GZIP включён ]


Реклама на сайте     Информационное спонсорство

 
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности     Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003  IPS, Inc.