Не обижай меня

Поделюсь, но в следующий раз, к тому же это не секрет, просто время много уходит. Хотя если кратко, то вместо того, чтобы строить логические элементы на нейронных сетях, что как я уже говорил нерационально, достаточно брать элементы двоичной логики и вот уже на их основе создавать систему.

Вообще нейронные сети напоминают идею мечтателей, что вот, дескать, будет у меня такая сеть и не придётся думать. Подобные мысли в разных извращённых формах охватили многих людей. К примеру, некоторым не достаточно сделать разум, они ещё хотят, чтоб он умел улучшать свою структуру. И это притом, что такое не под силу пока даже человеку. Как его организм и в частности мозги сформировались, так всю жизнь и существуют.

Суть в том, что многим хочется создать что-то сверх универсальное, а такого просто не может быть. Или если оно становится таковым, то есть предлагает широкий веер возможностей – теряет основную идею.

На мой взгляд, пока для интела (разума) главное решать логические задачи оптимальным образом, даже если до этого интел-система не знала условий задачи. Вот как раз это решаемо при помощи двоичной логики. Биты они всегда биты, и информация представленная битами с виду выглядит одинаково. Различить же её возможно, только если знаешь для чего она.

Отталкиваясь от этого, а так же о том, что нет универсальности, но есть каналы для получения и отправки информации можно сотворить некую систему для решения логических задач. Причём когда я говорю логических, имею в виду вообще любые задачи условия, которых можно ввести в машину (по инфо каналам естественно).

Дальше бы нужно рассказать про конкретную реализацию, но тут парой слов не обойдёшься. Да и вообще я ещё не всё просчитал, пока ясно только что такая система будет работать с высокой степенью эффективности, выжимая из процессоров всё что можно.

Можешь привести пример подобной системы? ИМХО такая система не будет эффективна (даже если ее и создать).

to UNICUM
Очень интересно.Но твоё обяснение очень запутано и расплывчато.Дай пример кода,будет
ясней.

Очень интересно было снова почитать эту тему. Многое изменилось в нашем представлении ИИ, но основы есть основы.