http://algolist.manual.ru/
На мой взгляд, одна из лучших библиотек алгоритмов. Математика, сортировка, поиск, структуры данных, графика, защита информации, игры, нейронные сети, генетические алгоритмы, сжатие и кодирование, разбор выражений.

http://alglib.manual.ru/**
Бывший alglib.chat.ru с зеркалом на dore.ru. Зато теперь хранятся алгоритмы сразу на трех языках программирования - C++, Delphi, Visual Basic - три версии для каждого алгоритма. Достигнуто это очень интересным способом - алгоритмы хранятся на сервере в виде псевдокода. Когда посетитель сайта выбирает ссылку - например, "C++" - то на сервере (не на компьютере посетителя) запускается программа-транслятор, которая переводит псевдокод в программу на С++. Весь процесс совершается прозрачно для пользователя, и если не знать, то можно подумать, что на сайте и в самом деле лежит по три версии каждого алгоритма. Не надо ничего скачивать, один щелчок по ссылке - и готов код на выбранном языке программирования.

** Теперь этот сайт находится здесь: http://alglib.sources.ru/


http://www.srcc.msu.su/num_anal/lib_na/libnal.htm
Библиотека численного анализа НИВЦ МГУ. Основной упор на численные методы. Математики очень хорошо потрудились, программисты тоже .

http://www.caravan.ru/~alexch/
Сайт по теории графов и решению задач на графах. Представляет собой домашнюю страничку, но вполне удобоваримую.

http://itman.narod.ru/
Здесь о нечетком поиске.

http://www.nag.co.uk/numeric/CL/manual/htm.../CLlibconts.asp
Сайт The Numerical Algorithms Group Ltd. На этой страничке полный список функций разработанной библиотеки. Кликнув по имени функции, можно почитать, как она реализована (математически).

http://algorithm.narod.ru/
Некоторые математические алгоритмы

http://www.basegroup.ru/
Нейронные сети, деревья решений, ассоциативные правила, вейвлет-фильтрация, генетические алгоритмы. Немного теории и готовые библиотеки инструментов.

http://www.neuroproject.ru/
Нейросети и ГА. Сайт построен аналогично предыдущему.

Для начала хватит

http://dsp-book.narod.ru/
Ресурс посвящен цифровой обработке сигналов. Представляет собой авторский сайт на "Народе". Достоин уважения. Особенно впечатляет "Книжная полка". Какие имена: Шеннон, Рабинер, Голд! Кстати, книги не только чисто по ЦОС, но и по некоторым аспектам вычислительной математики, что весьма полезно и очень часто здесь спрашивается. Куча линков, по которым также не мешало бы пройтись. Лично я помещаю к себе в "Избранное".
За ссылку отдельное спасибо автору ресурса.

http://g6prog.narod.ru/
Сайт посвящен решению олимпиадных задач по информатике. К сожалению, трудновато понять, о чем каждая конкретная задача, пока не откроешь ее описание. На любителя искать глубоко спрятанную инфу и кому интересно ходить по ссылкам.
Есть архив с решениями задач, книгами и статьями.

http://astronomy.swin.edu.au/~pbourke/
Авторский сайт Paul Bourke. Особенно понравится тем, кто работает с графикой. Приведены справочные материалы по всевозможным графическим форматам. Освещены вопросы рендеринга, моделирования различного рода поверхностей, геометрии (в том числе фрактальной!), стереографики. Приведены некоторые довольно интересные алгоритмы анализа данных (преобразование Фурье, авторегрессия, интерполяция, цифровые фильтры, кватернионы и много др.). Есть несколько занятных статей (обратите внимание на визуализацию тел Вселенной, хаоса и процессов головного мозга).
Просто класс!

Ссылку нашел тов. DENNN

http://www.autex.spb.ru На сайте представлена информация по теории и практике относительно молодого и очень перспективного направления - вейвлет-преобразования. Имеются для скачивания книги, диссертации, статьи и программы с исходниками. Кроме того, есть раздел, посвященный цифровой стеганографии - технологии сокрытия информации.

http://docs1.netfirms.com/doc.html Непонятно, как в таких дебрях затерялась эта страничка Имеются оригинальные алгоритмы (что наиболее ценно), исходники и кое-какая информация по языкам программирования, сетям и протоколам (кое-где устаревшая).

http://www.uic.nnov.ru/~ryai/c3_2.htm#alg Чья-то домашняя страничка с 2 Гб текстов на околокомпьютерную тематику: алгоритмы, форматы файлов, протоколы, переведенные RFC, ассемблер, языки высокого уровня, ОС, сети, инфомационная безопасность и много чего еще.

http://www.nist.gov/dads/. Это раздел сайта Национального института стандартов и технологий. А навание говорит само за себя: The Dictionary of Algorithms and Data Structures.

Большое количество оных с удобной навигацией. Большинство алгоритмов имеет ссылки на их имплементацию в С++ и Pascal. В определенном отношении круче, чем "Библиотека алгоритмов".

http://www.epanorama.net/links/dsp.html Огромная коллекция ссылок на все, что касается цифровой обработки сигналов. Теория, основные алгоритмы, программы и исходный код, работа с аудио, изображениями и видео. Это надо видеть! Ну и пользоваться тоже

http://ai-online.narod.ru/
"Все, что вы хотели знать об искусственном интеллекте, но боялись спросить" - так утверждает автор странички. Учебные материалы действительно хорошие. Это нечеткая логика, байесовские сети, нейронные сети, генетические алгоритмы. Очень здорово, что описаны применения алгоритмов ИИ с готовыми исходниками на С++ и С# (!): игровые стратегии, кратчайший маршрут, обход препятствий, сортировка и поиск.

В связи с большим количеством вопросов:

http://www.kcn.ru/tat_ru/universitet/infre...ev/compgraf.zip

Лекции по компьютерной графике с примерами реализации на Паскале.

За ссылку спасибо тов. HalkaR, а за лекции - их автору .

http://graphics.cs.msu.su/index.ru.html
Научно-популярный сайт, посвященный всему, что связано с компьютерной графикой, обработкой изображений и мультимедиа. Сайт поддерживается сотрудниками и аспирантами лаборатории компьютерной графики и мультимедиа при факультете ВМиК МГУ.

Особого внимания заслуживает библиотека,
представляющая собой постоянно пополняющийся архив материалов по компьютерной графике, обработке изображений и распознаванию образов, а также смежным с ними областям.

Библиотека организована в виде иерархического каталога, каждая папка которого относится к одному из тематических подразделов (методов, задач машинной графики и зрения). Группировка и наследование разделов достаточно условны, так как зачастую сложно однозначно классифицировать принадлежность метода или задачи к конкретной области графики или зрения.
В каждом разделе библиотеки содержится три вида материалов: короткий ознакомительный текст к данному разделу, образовательные материалы и библиография (список статей, имеющих отношение к данному разделу). Ознакомительный текст предназначен для короткого знакомства с разделом, образовательные материалы будут полезны тем, кто ставит целью изучить данную область (метод, задачу) машинной графики или зрения, статьи из библиографии предназначены, в основном, для людей, обладающих определенным опытом в данной области.
Библиотека постоянно пополняется. На данный момент в библиотеке собрано более 700 статей.

Ross N. Williams. Элементарное руководство по CRC алгоритмам обнаружения ошибок.
Anarchriz/DREAD. CRC и как его восстановить.

Оба учебника переведены на русский, написаны понятным языком.

С нами поделился тов. asmworm.

http://www.maththinking.com/boat/mathIndex.html

Просто математический клондайк. Супер!!! Спешите видеть!

http://www.cs.bham.ac.uk/~jlw/bookmarks.html

Большая коллекция полезных ссылок, так или иначе связанных с программированием. Очень ценна для программиста, преодолевшего в своем развитии этап простого "кодировщика". Для "головастых" вобщем.