Всем привет!
У меня стоит задача определить, является ли человек на фотографии, полученной с веб-камеры, пользователем системы или нет, сравнив полученный снимок со снимком в БД.
Для этого необходимо найти черты лица на фото, затем отметить основные антропометрические точки лица, но как найти лицо и отметить точки я не знаю.



Похожая задача была тут [C|C++] Распознание лица по фотографии, Поиск лица на фотки и сравнение и базой

В Интернете искал, искал много и долго. Есть много методов, но конкретно никто ничего не пишет. Все в общем, как будто сами кто писал не знают как это делается, либо жалко выложить свои труды.

Подскажите, как мне определить на фото лицо и как выделить указанные точки!!!

вообщем мысль первая - поиск зон где имеет смысл искать лица (во всяком случае в цифромыльницах) осуществляется по цвету (цвет лица штука довольно мало где еще встречающаяся в природе или в интерьере)

мысль вторая - для распознавания некоторых опорных точек можно применять корреляционный метод.

мысль третья - сначала находи глаза возможные положения глаз(корреляционным методом, например... хотя можно и нейросетью), потом находи точки которые лучше всего подходят под геометрическое положение глаз.

потом - искажай картинку так чтобы глаза были в фиксированных позициях (и остальные части лица скорее всего тоже будут близко к некотрым стандартным положениям)...
потом - тем же корреляционным методом находишь другие ключевые точки...

а вообще - такие штуки - это типа ноу-хау =)
совершенно нормально что их никто не описывает.

Плохо искал. Есть обзорная статья по методам там все расписанно довольно хорошо. Но если копать еще в глубь то можно найти еще больше методов.
Там и твой рисунок.
http://neuroface.narod.ru/files/preprint_neuroface.rar

На сайте доступны также и исходники.
http://neuroface.narod.ru/

Обычно используют skin effect.  Пробуют на изоброжении найти цвета близкии к коже. Алгоритм много где описан и даже реализован в OpenCV.  Есть работы которые ищут лица без привязки к цвету кожы.

Дальше пробуют выдилять особенности. Можно заметить что самым популярным является алгоритм Виоллы Дженнис который легко найти в интернете. И распознование при помощи нейронной сети.
Еще пополярным является разложение Габора и др. 

Я думаю без труда можно нарыть исходники на языке java

http://www.codeproject.com/KB/audio-video/..._detection.aspx

вот еще..определения месторасположения лица на C++

Интересно, можете дать ссылку или латинское написание

А распознавать чем только не пробовали
- Нейронные сети:
-- LVQ
-- MLP
-- Хопфилд
-- Сверточные НС
- Методы главных компонент и лица фишера
- Марковские модели

Так же некоторые использовали фильтры Габора, Фурье преобразование, представление Собеля

Детектирование лиц я бы тоже советовал начать с выделения лица по цвету, что сильно сокращает размерность поиска для следующего алгоритма...

Вот ихняя статья.
http://research.microsoft.com/en-us/um/peo...ajones_ijcv.pdf

Спасибо,
Оказывается я уже читал эту статью =), 
Любопытное использование Хааровских примитивов и алгоритма Адабуст. Вроде бы в OpenCV реализовали этот алгоритм, хоть переобучить его мне там неудалось, а с перепрограммированием зашился =(

Chilintano, получилось у вас решить поставленную задачу? Я сам работаю над этой задачей, те же проблемы что и у вас..

2 Chilintano очень интересная тема, почему вы считаете что нужно найти именно антропометрические точки лица? 

2 all
да кстатия само распознавание с использованием НС считаю довольно простой задачей, больше интересно, какие алгоритмы предобработки вы используете?
как справляетесь с 
-масштабированием
-различиями в осчещенности
-поворотами
-различными иными исажениями и шумами и т.д.
-да и как же всетаки выделить лицо на изображении ?