Здравствуйте!
Возник вопрос идентификации человека по его изображению. Во ищу методы поиска/сравнения.
У кого есть документация иил готовые решения на этот счет, помогите советами/инфой.  подскажите какая литература для этого нужна.
Исходные условия: две фотографии человека, к примеру сфотканных в различных условиях, но имеющие одинаковые разрешения и позиционирование головы. 
Есть ли готовые алгоритмы сравнения или хотя бы приведения к одному виду? ПОМОГИТЕ ПЛЗ

Нет. Такие разработки очень дорого стоят.
Но даже такие разработки не дают никаких гарантий.
Вобщем случае результативность не выше 20-30%

я в этом нисколько не сомневался. но что неужели нет каких-нить наметок?

Даже распознание текста - задача не из лёгких.
А распознавание лиц вообще для копьютера задача сложнейшая.
Разработки такие ведутся постоянно. Но результаты пока не показывают особой эффективности.
Над этим бьются целые институты.
Проблема просто не решена, не говоря уж о наличии таких разработок.
Они есть. Но неэффективные и не в свободном доступе.

Добавлено @ 16:35 
Даже имея трёхмерный скан головы, компьютеру сложно различить людей.
Не говоря уже про обычные фотографии.

Та блин, распознается это нормально. Во-первых по различным пропорциям: расстояния между глазами; расстояние от глаз до кончика носа и т.д. Два изображения лица при этом могут даже в рамерах сильно различаться. Меряете эти расстояния и сравниваете. Если пропорции на двух фотках одинаковые или почти одинаковые, то это один и тот же человек.
А распознать глаз можно нейросетью. Ну а к выражению "почти одинаковые" применяете теорию нечетких множеств.
А во-вторых фотки можно вообще через нейросеть прогнать. Но проще первым методом.

а что значит прогнать через нейросеть? это какойто более глубокий анализ? через расстояния между ключевыми точками лица (нос, рот, глаза)?

Даже определить местонахождение глаз и остального задача не из простых.
Да, это уже получается достаточно успешно. В 90% случаев софт может разобрать.
Но, если человек бородатый или с усами, то вероятность успеха сильно падает.
Кроме того, компьютер может спокойно найти глаза вообще на чём угодно 
Знакомый как-то работал в такой конторе, которая занимается такими разработками.
Я от него таких баек наслушался 
Он как раз бородатый, на нём проводили стресс-тест 
Вот он рассказывал, как он проге кукиш показал. Она успешно нашла глаза, рот, нос 
Но там целая бригада год работала.
И распознавание лица - инпасибле.
Эмоцию распознать можно. Расположение глас со скрипом проходит.
Но опознать человека...
Знакомый рассказывал, что компьютер не в состоянии отличить мужчину от женщины.
И алгоритма нет. Человек это делает легко даже в очень юном возрасте. Но описать критерии... А их и нет 
Вобщем не реальная затея.
Кто хочет доказать обратное - готов поспорить.

Snowy, ты сильно заблуждаешься. Вероятность распознавания не стопроцентная, но качество уже вполне адекватное.
Сравнить 2 фотографии на предмет выявления похожести или нахождения отдельных частей лица - задача уже хорошо решаемая.
Конкретных примеров привести не могу вживую, но знаю, что это вполне возможно.

Ради примера на тему выявления относительного возраста и эмоций:
http://blog.wired.com/tableofmalcontents/2...phable_mod.html

Это ссылка на новую разработку морфинга 3хмерных лиц. Выводы можно сделать самому - составив 3х-мерныую модель уже можно методом итерации определить эмоциональную составляющую и какой-никакой возраст. Конечно, данный пример больше относиться к будущему игровой индустрии, но методы вполне применимы и для обсуждаемого вопроса. Плюсом сюда, как заметил Bitter,  нейронные сети и проч.

Nicholas_S, прочитай мой предыдущий пост.
Я уже написал, что положение элементов лица и эмоции различать научились.
А сравнение двух изображений не есть идентификация человека ;-)

Как-то общался с одной барышней по аське, так она диплом на эту тему защитила. Распозновала лица по пропорциям и по глазам (анализировала глаза). Ну подробностей, конечно, не знаю, но на 5 защитилась

Snowy, 
Ты говорил, что они фигу буквально "анимировали" 
Видимо, так софт написан был, что ничего не отличал 


Согласен, но тут еще смотря как вопрос ставить: сравнить две фотографии в фас/профиль и определить, один это человек или нет (с учетом каких-то возрастных изменений и прочих), либо идентифицировать человека, заснятого на камеру наблюдения, имея только базу фотографий  - последнее, конечно, пока анриал.

Ну и что?
Я тоже на 5 защитил диплом.
Доказал на конкретном примере, что государству выгодно снижение НДС.
Вот какой я молодец!
А дядьки доктора-экономисты-то десятилетиями спорят об оптимальном размере ставки. 
А я взял и доказал, что 15% выгоднее, чем 18 или 20 

Тема перешла из области дельфи в оффтоп.
Ибо нету у неё решения.

Добавлено @ 15:59 
Нет. Я сказал, что софт был настолько хорош, что даже на фиге уверенно нашёл, где глаза и всё остальное ;-)
Или ты хочешь сказать, что не бывает людей, у которых лицо на фигу похоже? 

Добавлено @ 16:00 
Если бы по предложенным вариантам делалась бы программа, то она вряд ли бы стала определять: лицо ей дали, или нет, а занялась бы непосредственно работой ;-)

чтобы от оффтопа отделаться немного.

Kusik, конкретных названий литературы дать, к сожалению, не смогу, но для начала смотри в сторону простейших алгоритмов нейронных сетей для анализа изображений. Думаю, больший успех в поиске на данную тематику получишь при поиске по электронным библиотекам зарубежных университетов (если знаком с английским) - встречал неплохие статьи в свое время по различным направлениям графики, когда делал в университете квалификационную по воксельной графике.

Поставь, например, для себя сначала задачу: определить относительные параметры лица человека, изображение которого получено по определенным правилам: сфотографируй себя в фас на однородном светлом фоне, задай жесткие параметры для изображения (т.е. размер NxM, отступы такие-то, череп - лысый  ). Далее можешь попробовать применить, например, какие-нибудь несложный алгоритмы фильтрации вроде обесцвечивания и уровней (как в Фотошоп). В уровнях свести левый и правый входящие уровни (input levels, простите за тафталогию) к среднему значению, то получишь черно-белое изображение. Либо не пользоваться уровнями, а принять какую-то границу яркости изображения (яркость - L в модели HSL, предварительно переведя в эту модель) за барьерное значение и с его учетом перевести фото в черно-белое изображение.
Далее попробовать (для начала) грубо анализировать определенные области изображения - например, указать область глаз и попробовать определить расстояние между контурами каждого. Удачи. 

Добавлено @ 16:16 
Snowy, 

Видел у некоторых... с утра  Но все-таки  не отличить лицо от фиги... кхм 

  Ну скажем если нужно узнать одного человека из 20 человек, то это еще реально, но одного из 20 млн. это уже совсем другое дело. Я вот тоже пробовал прогу для распознования голоса, пока слов в ней было мало, она действительно неплохо угадывала, но как только их число стало рости, то тут же начались проблемы  .  Хотя говорят, что английскую речь удается неплохо уже распозновать. Эти задачи в общем схожи, с той разницей, что голос в меньшей степени меняется, чем изображение лица, полученное в разных местах. Одно ясно, что без выделения из фотографии элементов, лица, ничего не получиться. 

Кстати, по теме: http://www.habrahabr.ru/blog/columns/6795.html

Добавлено @ 16:45 
А это - проблема распознавания голоса в новой ОС от мелкомягких: http://mexx.habrahabr.ru/blog/5059.html