Ребята, как реализовать алгоритм Retinex в Delphi (используется при обработке изображений), а если ещё точнее... как реализовать настройку параметров Retinex? В интернете я нашла только один ресурс, где есть хоть какая-нибудь теория по этому вопросу, вот линк Tuning Retinex Parametrs, а необходима программная реализация того, что там написано.
    Помогите пожалуйста, очень срочно нужно, заранее благодарна вам!
Мой e-mail

Порывшись в инете нашел такое описание алгоритма.

1) RGB -> YUV (Работа дальше идет с Y составляющей)
2) Используем фильтр Гауса для получения размытой картинки  (алогоритм найти не сложно)
3) Делят значения яркости исходной картинки на размытую картинку, так получается необходимое изображение. Но поскольку деление дает большие выбросы, то используют такую формулу

4) Переводят обратно YUV -> RGB.

(I Это освещение, т.е. Y составляющая R - это отражающая составляющая картинки, т.е. то что нужно найти, L - это карта освещения, получаемая размытием, G - ядро гаусовского фильтра (матрица значений), Альфа это степень воздействия фильтра на исходную картинку. При Альфа=0 фильтр не приведет ни каким действиям. Для Альфа=1 его действие будут максимально)

Это сообщение отредактировал(а) Alexeis - 1.6.2007, 10:27

Retinex - комплексная теория имеющая множество алгоритмов программной реализации: SSR, MSR, McCann R, и т.д. Какие параметры имеются в виду?  

Я так поняла, что вы описываете Single Scale Retinex. Подскажите, откуда брали формулу. Во многих статьях я видела эту: 

Давно уже было  не помню, но там было немного, краткое описание формулы и картинки. Поскольку сам вывод формул мало кому нужен, то я привел только расчетные. 
  Формула  чисто теоретическая, там она тоже приводилась. К сожалению там не приводилось ядро свертки гаусовского размытия G. Но размытие должно быть очень сильным. Радиус примерно 8-10.

Мне непонятно зачем первое слагаемое .
Что оно дает?

 Этот параметр задает сколько процентов исходного изображения будет в результирующем. Если алфа установить 0,5, то 50% яркости будет от исходной картинки и 50% от обработанной. Другими словами это степень действия фильтра. При 100% результирующая картинка будет такая же как исходная картинка, при 0% то в результирующую картинку будет не будет вообще подмешиваться исходная.

 спасибо, буду пробовать.