Поиск:

Ответ в темуСоздание новой темы Создание опроса
> алгоритм определения четкости изображения, поиск самого четкого изображения 
:(
    Опции темы
esperant0
Дата 29.11.2007, 13:59 (ссылка) | (нет голосов) Загрузка ... Загрузка ... Быстрая цитата Цитата


Опытный
**


Профиль
Группа: Участник
Сообщений: 714
Регистрация: 20.5.2005

Репутация: 4
Всего: 14



Цитата(SHONY_S @ 29.11.2007,  12:53)
А можно по подробнее о вероятносной версии....

дам пример.


Пусть у тебя есть картинка 256 степени серого


Ты хочешь знать картинка вся черная (255)  или в ней больше 10 процентов белых пикселей.


Предположим тебя устраивает если алгоритм ошибется с вероятностью 0.000001



Тогда алгоритм такой

-----------------
1) Случайно берем 1000 пикселей ( заметь не зависит от размера картинки)
2) Если среднее этих пикселей содержит не более 5 процентов белых говорим что картинка черная, иначе говорим что в картинке хотябы 10 % белых


google  property testing for image processing


--------------------
 
 Student->Teacher Assistant ->Research assistant->Microsoft Software Development Engineer 

Пользователь получил наказание за то, что проигнорировал замечание которое было написано модератором  а затем стерто и которое он - пользователь не мог видеть. 
PM MAIL   Вверх
Ответ в темуСоздание новой темы Создание опроса
Правила форума "Алгоритмы"

maxim1000

Форум "Алгоритмы" предназначен для обсуждения вопросов, связанных только с алгоритмами и структурами данных, без привязки к конкретному языку программирования и/или программному продукту.


Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, maxim1000.

 
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Алгоритмы | Следующая тема »


 




[ Время генерации скрипта: 0.0542 ]   [ Использовано запросов: 20 ]   [ GZIP включён ]


Реклама на сайте     Информационное спонсорство

 
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности     Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003  IPS, Inc.