Всем привет!
Дополнение к данной теме.Имеется СЛАУ вида Ax=y, А[n*m]-разряженная, симметричная и положительно опеределенная матрица большого порядка. Какие существуют алгоритмы которые решают данную СЛАУ с минимальным количеством операций (умножение и т.д.).
Например, я уже реализовал решение методом Холецкого (с формой квадратного корня) и теперь как мне подсчитать количество операций в данном методе чтобы была возможность сравнения с остальными методами, если такие имеются?

Вообще-то в другую тему, но ладно.
Если у тебя написан код, то посчитай кол-во математических операций за итерацию и умнож на кол-во итераций. Все просто.

Ну так если это не по теме то мона было указать тогда в какую тему писать?
А мона пример как рассчитывается количество математический операций?
У меня код состоит из множества функций в которых происходят мат операции, так что в каждой функции их надо считать потом ссумировать все вместе? Не громоздко ли?
НУ так на ответ с алгоримами я так и не получил...

монжо ещё позаменять все операции * на вызов функции, в которой:
1. умножать числа
2. увеличивать счётчик какой-нибудь

кроме того, можно вообще написать свой класс, эмулирующий double и подсчитывающий количества разных операций, тогда можно будет просто позаменять double на этот класс в алгоритмах и логика работы не поменяется



я бы посоветовал создать ещё одну тему, а тут оставить ссылку на неё
а то люди читают вопрос, а "запоминается последняя фраза" © 
потому здесь и не принято несколько вопросов в теме

Почему бы не замерять время работы? Написать два варианта, и оба сравнивать на различных тестах. Windows позволяет мерять время с точностью примерно микросекунд...