Привет всем. Такая вот задача - есть скриншот игрального стола. необходимо распознать какие карты открыты. Возможно такие продукты есть с доступным апи для распознавания образов? Если нет, то как это реализовать? Спасибо.

На самом деле эта задача довольно простая для исследователей нейронных сетей, так что уважаемый, дерзайте!

можешь поискать примеры по распознаванию образов : 
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html
но маловероятно что найдёшь реализацию или даже АПИ для конкретной твоей задаче.

Добавлено через 1 минуту и 40 секунд
распознавание образов по англицки : pattern recognition

спасибо

Онлайн казино планируете обыграть? Если так то комбинации для блек джека можно и запомнить.

Platon, ну это Вы загнули - довольно простая. Сначала надо найти алгоритмы, написать адекватный код, потом обучить. Такими задачами занимаются целые НИИ.

вы не внимательно читаете : 

а это и есть целые НИИ ;).

v2v, гыгы... ну не только НИИ НС занимаются. Я вот тоже не так давно над ними сидел. И ничего так получилось даже. Да и знакомых куча, по НС убивающихся.
А задача действительно несложная, хотя зависит от типичности образов изображения. Если картинки сильно плыть не будут, то решается максимум за неделю с нуля. Литературы море, в том числе и по конкретной задаче.

я не имею ввиду институтский курс лабораторных работ , в результате которых вы научитесь с помощью нейросетей различать буквы Щ и  А.
В данном случае имеет место практическая задача с индивидуальным подходом.

Это сообщение отредактировал(а) v2v - 27.8.2008, 15:39

ну, не сказал бы, если бы я в свое время курс НС хорошо прослушал, то может быть углубился бы в эту сферу, друг мой диплом по генетическому алгоритму на отлично защитил.

v2v, а какая принципиальная разница между распознаванием букв Щ и А и распознаванием мастей? Что-то мне кажется, что вы совсем некомпетентны в данном вопросе, а потому, сопсно, и не можете делать подобные заявления.
Автору посоветовал бы обратить внимание на вариации сетей Кохонена. Штука действенная. 

+1 насчет нейросеток. Варианты могут быть разные (зависит от особенностей снимка).

Тему лучше перенести в Алгоритмы, хотя там ничего нового не добавят. Что-то конкретное можно советовать только при взгляде на типичные снимки, с которыми предполагается работа

почему этот вопрос задали сюда, непонятно, разницы между распознованием букв и символов нет ни какой, есть куча алгоритмов, но вопрос явно не сюда!

Если ты работаешь на яве, и собираешься ява средствами реализовывать это, то мой тебе совет я видел очень много ссылок и хорошего материала, как подобное реализовывали на Си с исходниками, причем в пример приводились реализованные алгоритмы, и результаты распознования сложных рисунков (использовали разные captcha). Погули и ты найдешь мильон страниц с этой информацией ;)