Добрый день! Вопрос следующий:

Как получить такие характеристики сигнала, представленного на картинке в приложении, как количество пиков и среднее расстояние между пиками.
Сигнал снимается с осцилографа в виде файла со столбцом чисел. 



Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 34 )
 _____________1.jpg 30,16 Kb

для начала его бы отфильтровать неплохо, и смотреть на логарифмической шкале, тогда пики будут более явными

Пример здесь
http://forum.vingrad.ru/index.php?showtopi...t&p=1255274

ну а когда данные преобразуются к нормальному виду  - шум будет убран, 
можно будет сравнить сигнал с порогом, то что выше порога - пик - то что ниже - не-пик, посчитать число пиков и среднее расстояние

пробую в матлабе. спасибо!

cardinal, я пробую ваш код, приведеный по ссылке в результате получается тотже самый сигнал... 

Сначала пришлось сделать во входном файле 2 столбца time и value (изначально был только один). После этого файл читается матлабом правильно. Может я что-то не допонимаю в коде? или функция filter() не дает нужного результата для подобного типа данных?





Это сообщение отредактировал(а) df_3 - 6.8.2009, 11:21

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 11 )
 data.txt 161,28 Kb

Попробуй другое значение Sampling time (более подходящее для твоего времени измерения).

это типа 



?

Это сообщение отредактировал(а) df_3 - 6.8.2009, 14:14

Я думаю лучше 0.0000004 и меньше...

df_3, 

Это нормально у него s имеет положительную степень  H=1/(1+3*s);
H=1*s^-1/(1*s^-1+3)=0.33*s^-1/(1+0.33*s^-1)

Функции конечно поставили с ног на голову. Но это нечиго просто сигнал будет смещен в права на 1 пункт. А вот соотношение 0.92/0.08 даст интегратор на 10 отчетов.

А вообще на первом ресунки ничего не видно на 1 пиксель 20 отчетов приходится.

Только неясно зачем такой фильтр применять? Чтобы все данные исказить?

На рисунке насколько я могу видить помимо пиков присутствует еше некоторая переодическая состовляющая вот ее я думаю надо отфильтровать, а пики считать через порог. Я вообще предлогаю Гистерезистный  порог тогда о высоко частотном шуме ненадо будет беспокоится.

А для чего нужен RC-фильтр? Причем тут искажение?

такое число потому, что это разрешение осцилографа в данном случае, который снимал данные.


получился сигнал (см. приложение)
Какие действия с ним сделать еще, что бы посчитать его характеристики?

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 12 )
 filtered.jpg 27,49 Kb

df_3, 
Возьми еще немного меньше 0.0000004 а то остался еще шум. Тогда можно будет продифиренцировать и искать максимумы.

вот чего я заметил. тот сигнал, что я привел, был сделан для семпла в 0.25... 
если ставить много меньше, то получается почти прямая типа y=x   
почему так?

df_3, нарисуй в Matlab'e две кривые рядом, чтобы понятней было, что происходит...