Доброго времени суток! Столкнулся с такой ситуацией, есть лабораторная по написанию программы для расчета надежности, в моем случае, компьютерной сети. Но прочитав само задание не один десяток раз, никак не могу составить даже логически, что должно получиться. Может кто сталкивался или у кого коэффициент логики повыше, нежели у меня, подскажет? Заранее благодарен!
Сам текст лабораторного задания: 

 
Функционирование большинства объектов зависит от условий, в которых они находятся. При прове­дении контрольных испытаний и определении показателей надёжности условия, в которых находятся испытываемые объекты, также могут наложить свой отпечаток на получаемые данные. Испытывая и эксплуатируя изделия в различных условиях, мы после соответствующей обработки полученных данных получаем показатели надёжности для этих условий. Для определения общей надёжности изделия и определения вероятности различных режимов функционирования изделия при осуществлении какого-либо определённого события применяется метод, основанный на использовании теоремы Байеса.
Напомним некоторые понятия.
Пусть события A1, A2,…An:
1) несовместны, т.е. AiÇAj=Æ при i#j;
2) образуют полную группу, т.е.;
3) равновозможны, т.е. P(A1)=P(A2)=…=P(An).
Если группа событий обладает всеми тремя свойствами – несовместности, полноты и равновозможности, то их называют случаями.
Пусть результаты опыта могут быть представлены в виде n случаев A1, A2, …, An. Случай Ai благоприятен событию A, если он представляет собой подмножество A (AiÍA), или, другими словами, он вариант события A.
Так как случаи A1, A2, …,An образуют полную группу, то .
Так как случаи A1, A2,…,An несовместны, то к ним применимо правило сложения вероятностей:
                                     
Так как случаи A1, A2,…,An равновозможны, то P(A1)=P(A2)=…=P(An)=1/n.
Благоприятные событию A случаи образуют m его вариантов; так как вероятность каждого из них равна 1/n, то, по правилу сложения,  - это так называемая "классическая формула" для вычисления вероятностей, предложенная ещё в 17 веке.
Условной вероятностью события B при наличии A называется вероятность события B, вычисленная при условии, что событие A произошло:
                                                           P(B|A)=P(AB)/P(A),
при этом предполагается, что P(A)¹0.
Пусть предполагается провести опыт, об условиях которого можно сделать n исключающих друг друга предположений (гипотез):
                                              H1, H2, …, Hn                   (HiHj=Æ при i¹j).
Каждая гипотеза осуществляется случайным образом и представляет собой некоторое событие. Вероятности гипотез известны и равны
                                             P(H1); P(H2); …;P(Hn). 
Рассматривается некоторое событие A, которое может появиться только вместе с одной из этих гипотез. Заданы условные вероятности события A при каждой из гипотез:
                                P(A|H1), P(A|H2), …, P(A|Hn).
Требуется найти вероятность события A. Ответ на этот вопрос даёт формула полной вероятности:
                              ,
т.е. безусловная вероятность события A в опыте с гипотетическими условиями вычисляется как сумма произведений вероятности каждой гипотезы на условную вероятность события при этой гипотезе.
Следствием правила умножения вероятностей и формулы полной вероятности является теорема гипотез или формула Байеса.
Представим себе следующую ситуацию. Пусть до опыта о его условиях можно было сделать ряд гипотез H1, H2,…Hn, несовместных и образующих полную группу:
                                      HiHj=Æ  (i#j).
Вероятности гипотез до опыта (так называемые «априорные вероятности») заданы и равны:
                                P(H1), P(H2),…, P(Hn);  
Теперь предположим, что опыт произведён, и в его результате появилось событие A. Спрашивается, как нужно пересмотреть вероятности гипотез с учётом этого факта? Другими словами, найти «апостериорные» вероятности гипотез при условии, что опыт дал результат A:
                                    P(H1½A); P(H2½A);…P(Hn½A).
Ответ на этот вопрос даёт формула Байеса:
                          P(Hi½A)=          (i= 1,2, …, n).                                                      
Она позволяет пересчитывать вероятности гипотез в свете новой информации, состоящей в том, что опыт дал результат A.
Пусть известно, что объект может функционировать в нескольких режимах, а режим определяется значением одного определённого параметра. Известны границы изменения этого параметра для каждого режима. Для определения надёжности функционирования объекта были проведены его испытания при различных режимах, в которых определялись значение "режимного" параметра и продолжительность времени функционирования объекта. Задано требуемое время функционирования объекта. Для заданного времени требуется определить надёжность функционирования объекта для каждого режима работы, общую надёжность функционирования объекта и среднее время его функционирования.
Пусть после проведённых испытаний мы наблюдали за функционированием ещё одного объекта. Объект прекратил функционировать до истечения заданного времени. Определить вероятность каждого режима функционирования для этого объекта.
Данные испытаний записаны в файл, имеющий следующий вид:
1-я запись: требуемое время функционирования;
2-я запись: a1  a2 …ak - границы изменения параметра, определяющего режим (до a1 – первый режим, от a1 до a2 – второй, …, свыше ak – (k+1)-й режим);
последующие записи:  значение параметра       продолжительность функционирования.