Вот думаю, как решатьтакую задачу:

Есть таблица с данными:
x z1 z2 ... zN

zi - дискретные переменные

Предполагается, что параметры zi зависят от x, но случайным образом, типа z=f(x), в векторном виде.

Задана x0 (точка).

Задача: найти вероятности P{zi=Qi} для всех i и всех Q.

Нет ли стандартных алгоритмов на эту тему?

А может подскажите...
Существуют ли нейросетевые алгоритмы, которые на вход принимают случайный вектор,
f(x_1,...,x_n)=y, где {x_1,...,x_n} - дискр. числа
где у - один выход.
Но чтобы потом можно было оценить вероятности:
если задано значение y0, которому соответствуют векторы {x_1(1),...},{x_1(2),...,}
то вероятности принять значения {x_1(1),...} можно найти.

Или что-нибудь около этого .
Или поделитесь ссылками на эту тему.

Я так понимаю, что эта задача - эквивалентна задаче нахождения функции распредления вероятностей для дискретных переменных, которая зависит от параметра...

Ваша задача или недоопределена или стандартных методов нет

Почему недоопределена? Говорю же, есть огромная таблица с данными f(x_1,...,x_n)=y.
Есть, думаю, стандартные: на тему машинное обучение на основе статистических данных

Это сообщение отредактировал(а) Andrey1 - 28.3.2006, 16:21