Писал для диплома модель, решающую задачу прогнозирования на 1 шаг. 
Коротко от задаче: 
-наблюдается множество параметров в системе: х1, х2, х3...хn, Y 
-предполагаем что параметр Y в будущем: Y(t+1) зависит от текущих значений параметров xi(t) 
-модель ищет зависимость Y(t+1)=F(xi(t)) и получает новые значения Y по мере поступления новых значений X 

модель строится на принципах МГУА (Методы группового учета аргументов) 
базовыми функциями модели являются полиномы 1го-2го порядков 

Хотелось бы проверить работу модели при решении реальных задач 

Может ли кто подкинуть данных потестировать работу модели? 

mail: [email protected] 

А вот, например, погодные данные   Прелесть их в том, что прогнозируемость на них не получится (до сих пор ни у кого не получалась), а вот в качестве тестовых, imho, удачны.
http://www.meteo.ru/data_b/