Здравствуйте!
Не уверена, что создала тему в том разделе, где нужно... если не так прошу прощения за неудобства)
Вопрос в следующем:
Как можно доказать, что лучше использовать интерполяцию с помощью формулы Ньютона, чем какую-то другую (любую) в вопросе прогнозирования спроса на продукцию. То есть есть график спроса за год, и нужно проинтерполировать этот график. Спасибо!

Sensitive, 
Прогнозирование это экстраполяция.


Если рассматривать спрос как систему хищник-жертва то имеем периодичность. Когда как полином Ньютона не удовлетворяет заданному условию.
 

Экстраполяция по оси аргумента (по оси времени). Если время в независимые переменные не включать - то с точки зрения диапазонов значений независимых и зависимых переменных это будет чаще всего интерполяция (за границы интервалов выход будет нечастым).

Sensitive, вопрос, конечно же, непонятный. Зачем надо интерполировать и что-то доказывать?
Ну а лучшей формулой будет та, которая будет давать минимальную ошибку (ошибку аппроксимации, если тестируем на тех же самых данных, или ошибку прогноза, если тестируем на независимой тестовой выборке) и в ошибке прогноза которой будет отсутствовать какая-либо систематическая составляющая.