![]() |
Модераторы: Rickert |
![]() ![]() ![]() |
|
zevs |
|
|||
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 2 Регистрация: 10.10.2006 Репутация: нет Всего: нет |
Привет.
Подскажите пожалуйста какие-нибудь алгоритмы распознавания образов. Как можно реализовать персептрон? Или есть у кого-нибудь готовая программа? ![]() Буду очень благодарен!!!!!!!! |
|||
|
||||
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
пользуйся Matlab там готовые реализации с открытым кодом...
|
|||
|
||||
esperant0 |
|
|||
![]() Опытный ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 714 Регистрация: 20.5.2005 Репутация: нет Всего: 14 |
метод главных компонент
-------------------- Student->Teacher Assistant ->Research assistant->Microsoft Software Development Engineer Пользователь получил наказание за то, что проигнорировал замечание которое было написано модератором а затем стерто и которое он - пользователь не мог видеть. |
|||
|
||||
chaos |
|
|||
![]() Серийный программист ![]() ![]() ![]() ![]() Профиль Группа: Завсегдатай Сообщений: 2979 Регистрация: 7.7.2004 Где: Екатеринбург Репутация: нет Всего: 44 |
мы на лабах в универе распозновали образы с помощью метода "обратного распространения ошибки"
|
|||
|
||||
DarlkElfTen |
|
|||
![]() Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 153 Регистрация: 16.3.2006 Репутация: 1 Всего: 1 |
хм..обр.рапространение - разьве это не метод обучения сети??
![]() --------------------
"Две башни" |
|||
|
||||
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
ну похоже имелась ввиду многослойная сеть(обучаемая по методу ОРО)
Помоему распознавание образов чем только не делается: Элманом, гибридными сетями (кахонен+линейный выход(не LVQ) или отдельная сеть). Про многослойную: 35вход 33 выхода и 10 скрытых нейронов (скрытый и выход сигмоидальные нейроны). |
|||
|
||||
DarlkElfTen |
|
|||
![]() Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 153 Регистрация: 16.3.2006 Репутация: 1 Всего: 1 |
что подается на входы?
и зачем скрытые нейроны..я не знаю..может объяснишь?)) ![]() --------------------
"Две башни" |
|||
|
||||
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
у нас есть растровое изображение M*N (в нашем случае бинарное), переводим его в вектор и подаем на вход, скрытые нейроны и их количество это в основном эмпирические знания (где была формуло сколько их должно быть но тоже необязательно ей пользаватся). Скрытый слой повышает уровень обобщения сети из за нелинейности получаемого "функционала", ну вообще такое в литературе надо читать
Нейронные сети MATLAB 6. В.С. Медведев Основные концепции нейронных сетей Роберт Каллан |
|||
|
||||
DarlkElfTen |
|
|||
![]() Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 153 Регистрация: 16.3.2006 Репутация: 1 Всего: 1 |
оооо..спасибо...а как епреводить образ в вектор
![]() --------------------
"Две башни" |
|||
|
||||
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
ну я имел ввиду самый простой способ просто порезать матрицу по строкам и склеить в вектор
Можно конечно найти все черные пикселы и составить вектор из их координат но тут же мы сталкиваемся с тем что количество эл векторе будет разным (и этот вар не учитывает тонов) для устранения придется искать путь представления нечеткого количества векторов некоторыми апроксимирующими координатами (МНК, Кохонен)... |
|||
|
||||
DarlkElfTen |
|
|||
![]() Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 153 Регистрация: 16.3.2006 Репутация: 1 Всего: 1 |
уху..кароче простому десятикласснику такого не понять...)
чуть позже можетЪ дойдетЪ ![]() --------------------
"Две башни" |
|||
|
||||
neosapient |
|
|||
![]() Опытный ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 672 Регистрация: 16.8.2006 Репутация: нет Всего: 4 |
Распознавание образов с помощью шаблонов
Только это не нейронные сети, но, подумал, может кому пригодиться статья |
|||
|
||||
DarlkElfTen |
|
|||
![]() Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 153 Регистрация: 16.3.2006 Репутация: 1 Всего: 1 |
способ тожеважен...тем более в данном случае)
сеть может воспринимать изображения любой сложности в зав-и от обучения) ![]() --------------------
"Две башни" |
|||
|
||||
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
ну для 10го класса сформулируем по другому...
я про то что особые математические знания не нужны, только матрицы обязательны в трех словах о нейронных сетех смотрим на wikipedia.org ну и про матрицы и опрации над ними (хотя такой базовый материал я думаю вы знаете) из книги Основные концепции нейронных сетей Роберт Каллан читаете 150 страниц затем смотрите в матлабе хелп или читаете Нейронные сети MATLAB 6. В.С. Медведев где то в середине (не читая вводный и теоретической части) и затем моделируете.... ну вроде асилить за неделю можно Ну и чтоб нескучно было http://www.biologic.com.au/bugbrain/ Это сообщение отредактировал(а) dereyly - 15.10.2006, 03:45 |
|||
|
||||
DarlkElfTen |
|
|||
![]() Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 153 Регистрация: 16.3.2006 Репутация: 1 Всего: 1 |
санкс
![]() --------------------
"Две башни" |
|||
|
||||
![]() ![]() ![]() |
Правила форума "Программирование игр, графики и искуственного интеллекта" | |
|
НА ЗЛОБУ ДНЯ: Дорогие посетители, прошу обратить внимание что новые темы касающиеся новых вопросов создаются кнопкой "Новая тема" а не "Ответить"! Любые оффтопиковые вопросы, заданные в текущих тематических темах будут удалены а их авторы, при рецедиве, забанены.
Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, Rickert. |
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей) | |
0 Пользователей: | |
« Предыдущая тема | Программирование игр, графики и искусственного интеллекта | Следующая тема » |
|
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003 IPS, Inc. |