![]() |
|
![]() ![]() ![]() |
|
slaventiy |
|
|||
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 3 Регистрация: 23.11.2006 Репутация: нет Всего: нет |
Мот кто может подсказать парочку алгоритмов сегментации(кластеризации, разпознавания изображения) ...... Меня интересуют любые алгоритмы, кроме isodata(ИСОМАД) и k-means(к-средних) ..........
Задача стоит такая, есть изображения сельскохозяйственных полей, надо его сегментировать и выявить определённые области поля. Нужен всего лишь хороший алгоритм .......... мот кто-нить может помочь ![]() Это сообщение отредактировал(а) slaventiy - 23.11.2006, 12:46 |
|||
|
||||
DENNN |
|
|||
Эксперт ![]() ![]() ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Клуба Сообщений: 3878 Регистрация: 27.3.2002 Где: Москва Репутация: 1 Всего: 43 |
Могу подсказать, где купить специализированный софт умеющий такие вещи и более сложные. стоит он больших денег (и не зря)
![]() |
|||
|
||||
slaventiy |
|
|||
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 3 Регистрация: 23.11.2006 Репутация: нет Всего: нет |
Дак софт я могу и сам создать, причём довольно неплохой, но для этого нужен алгоритм, а isodata и k-means мне не подходят, т.к. я их уже использую, мне нуна ещё пару, сравнить их и выдать готовый программный продукт ............
|
|||
|
||||
DENNN |
|
|||
Эксперт ![]() ![]() ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Клуба Сообщений: 3878 Регистрация: 27.3.2002 Где: Москва Репутация: 1 Всего: 43 |
||||
|
||||
slaventiy |
|
|||
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 3 Регистрация: 23.11.2006 Репутация: нет Всего: нет |
DENNN,
ну насчёт простоты могу наверное не согласиться, при разработке могут возникнуть куча подводных камней ............... плюс нужны будут только качественные результаты .... необходимо будет произвести оценку сегментированного изоражения, прогнать его по всем алгоритмам ........... |
|||
|
||||
VictorTsaregorodtsev |
|
|||
Опытный ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 274 Регистрация: 28.7.2006 Репутация: 3 Всего: 8 |
Ну, можно такие взять еще алгоритмы:
1. Лямбда-алгоритм кластеризации Н.Г.Загоруйко (кажется был в его книге 99 года и может еще где позднее излагался). На наборе точек строится минимальный связный подграф и рубятся самые длинные ребра подграфа, вернее, самые "нагруженные" ребра (отсюда и слово "лямбда" в названии - этой буквой просто было обозначено соотношение длины ребра к наиболее короткому смежному ребру). АЛгоритм хорошо ловит всякие локальные неоднородности, вернее, перепады плотностей распределения вероятности. Но задача построения подграфа - квадратична по числу точек. Для изображений, скорее всего, надо брать в качестве точек не пикселы, а некоторые фрагменты, т.е. кластеризовать многомерные векторы, созданные по картинке. Поэтому эти два аспекта могут привести к сильно большому объему вычислений. Хотя, в итоге легко решается задача определения нужного числа кластеров (видно по графику нагрузки ребер, при смене числа кластеров или их слиянии/разделении никакой переадаптации (как в случае алгоритма к-средних) делать не надо). 2. Двумерная скрытая марковская модель. Она в случае работы с изображениями будет делать упор, скорее всего, на отличии текстур изображений. КОнкретно под задачу обработки изображений сельхозполей назвать что-то сложно - не видел этих самых картинок, не представляю особенностей, на которых и надо ориентировать алгоритмы сегментации. |
|||
|
||||
![]() ![]() ![]() |
Правила форума "Алгоритмы" | |
|
Форум "Алгоритмы" предназначен для обсуждения вопросов, связанных только с алгоритмами и структурами данных, без привязки к конкретному языку программирования и/или программному продукту.
Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, maxim1000. |
0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей) | |
0 Пользователей: | |
« Предыдущая тема | Алгоритмы | Следующая тема » |
|
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003 IPS, Inc. |