Британские исследователи из Имперского колледжа Лондона, проводящие работы под руководством Генри Жепа, намерены создать компьютерную систему, которая сможет самостоятельно выявлять возможные связи между различными публикациями на научные темы.

Как сообщает New Scientist Tech, принцип работы системы схож с принципами, применяющимися такими веб-сайтами, как Amazon или Apple iTunes Music Store. Многие онлайновые магазины на основе информации о том, какие покупки посетитель совершил в прошлом, делают предположения о предпочтениях клиента и предлагают соответствующие товары или музыку определенных жанров.

Программный комплекс, создаваемый британскими учеными, работает по незначительно модифицированной методике, формируя список статей, родственных определенной публикации. Опытная версия системы, получившей название SemanticEye, анализирует документацию в области химии, предлагая из базы данных статьи, содержащие информацию о тех или иных веществах. В перспективе исследователи намерены реализовать функции анализа химических реакций.

SemanticEye фактически является частным случаем так называемой семантической сети (Semantic Web). Проект семантической сети подразумевает создание системы с зачатками "искусственного интеллекта", в которой компьютеры смогут взаимодействовать друг с другом без участия человека, а приложения научатся распознавать информацию. Semantic Web предполагает внедрение во все документы, веб-страницы и файлы специальных метаданных, указывающих на то, где, когда, кем был создан файл, как он отформатирован, для чего предназначен и так далее. Идею семантической сети активно поддерживает Тим Бернерс-Ли, создатель Всемирной паутины. А Генри Жепа считает, что появление Semantic Web позволит ускорить научный прогресс. 

24 ноября 2006 года, 15:09
Текст: Владимир Парамонов

Ссылка