Классифицируются ли как-нибудь формальные нейроны по коэффициентам используемых в них линейных многочленов (в одном месте обнаружил реализацию с целочисленными коэффициентами, а в другом коэффициенты как будто были элементами некоторого поля (поля действительных чисел?))? Пока нашёл только, что формальный нейрон может быть булевым и аналоговым по типу входных и выходных сигналов. 
Заранее спасибо за любые разъяснения.

Классифицируются, конечно, но разными определениями одного и того же у разных людей. В России, например, А.И.Галушкин "любит" континуальные сети и нейроны - у него именно такой термин для вещественнозначных входных сигналов сети, весов нейронов, выходных сигналов сети. Также нейроны высоких порядков (вместо линейных многочленов у которых стоят полиномы той или иной степени) часто обзываются сигма-пи-нейронами (сигма - по сигмоидной нелинейной функции, пи - по первой букве слова "полином") или порогово-полиномиальными (если вместо сигмоидной нелинейности стоит пороговая). В общем есть куча совершенно равнозначных терминов, но теоретическим выкладкам касательно возможностей тех или иных видов сетей это никак не мешает.

Спасибо.

Если не секрет что это за Галушкин.

А то мало ли кто, что любит

Галушкин Александр Иванович, д.т.н., главред журнала "Нейрокомпьютеры: разработка, применение" (журнал начал издаваться еще в районе 1990го года), директор научного центра нейрокомпьютеров в Москве, инициатор издания двух десятков книг по нейросетям и нейрокомпьютерам (и автор многих из них) в издательстве Радиотехника (см. по приведенной ссылочке в разделе книг - но там названы только несколько последних еще нераспроданных книжек, а полный список мне сейчас лень искать).



Вот так-то...