Привет!
Может найдется добрый человек и переведет это на С.




Помоему, очень заманчиво: находит сигнал на уровне шума.
Я в математике... Ну сами знаете.

Здорово конечно но по-моему вейвлет преобразованее лучше к томму же разложение функции в ряд Фурье не поможет в удалении шумов ИМХО

Вейвлет, конечно, хорошо, но Фурье лучше.(Для решения конкретной(чисто:-)) задачи

Alexei, не могли бы Вы указать источник, откуда взята данная статья?

df_3, вы сказали:

Цитата

Здорово конечно но по-моему вейвлет преобразованее лучше

Не могли бы вы более детально прокомментировать сказанное. Если Вас не сильно затруднит, то с примером...

Похоже, это вариант алгоритма, предложенного Рабинером и Голдом. Вот оригинал:
D. Gold and L.R. Rabiner, "Parallel Processing Techniques for Estimating Pitch Periods
of Speech in the Time Domain", Journal of the Acoustical Society of America, vol.
46, no. 2, pt. 2, pp. 442-448, August 1969.
Или здесь поновее:
R.S. Sukkar, J.L. LoCicero, and J. Picone, "Design and Implementation of a Parallel
Processing Based Pitch Detector", IEEE Journal on Selected Areas of Communications,
vol. 6, no. 2, pp. 441-451, February 1988.

Но, поскольку он не универсален, это не единственный класс алгоритмов оценки частоты основного тона. Следующий придумали в АНБ в рамках проекта по созданию высокозащищенных телефонных линий. Очень устойчив

J, Campbell and T.E. Tremain, "Voiced/Unvoiced Classification of Speech with Applications
to the U.S. Government LPC-10E Algorithm", in Proceedings IEEE International
Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing, pp. 473-476, Tokyo,
Japan, April 1986.

V.C. Welch, T.E. Tremain, and J.P. Campbell, Jr., "A Comparison of U.S. Government
Standard Voice Coders", IEEE Military Communications Conference Record, pp. 269-
273, September 1989.

Класс алгоритмов, основанных на концепции динамического программирования:

J. Picone, G.R. Doddington, and B.G. Secrest, "Robust Pitch Detection in a Noisy
Telephone Environment", in Proceedings IEEE International Conference on Acoustic,
Speech, and Signal Processing, pp. 1442-1445, Dallas, Texas, USA, April 1987.

Отличаются высокой эффективностью в условиях шумов.

Основанные на кепстральном анализе:

A.M. Noll, "Cepstrum Pitch Determination", Journal of the Acoustical Society of America,
vol. 41, no. 2, pp. 293-309, February 1967.

Статья старая, но представление дает. Метод отличается высокой точностью в тихих лабораторных условиях.

Основанные на вейвлет-анализе:

Leonard Janer, Juan Jose Bonet, Eduardo Lleida-Solano. "Pitch Detection and Voiced/Unvoiced Decision Algorithm based on Wavelet Transforms".

Только я не стал бы заявлять, что они лучше всех. ИМХО вычислительные заморочки сводят на нет всю их красоту.

2Val Могли бы...
http://dsp-book.narod.ru/RG.html
Где- то тут
Ну , а мне кто-нить поможает?
Можно не совсем программу , а так ввиде алгоритма

Интересующимся еще небольшой список.
Все статьи, включая приведенные выше, надежно ищутся google.com или подобным и скачиваются в форматах pdf или ps

David Moreno. "Harmonic Decomposition applied to Automatic Speech Recognition", 2002. Очень толково написано, нетрудно разобраться в тонкостях алгоритмов. Приведена имплементация на С и Matlab. Подробности есть и на сайте автора (в статье все координаты есть).

Inge Gavat, Matei Zirra, Valentin Enescu. "Pitch Detection of Speech by Dyadic Wavelet Transform". Для непосвященного может показаться запутанным.
Christopher Wendt and Athina P. Petropulu. "PITCH DETERMINATION AND SPEECH SEGMENTATION
USING THE DISCRETE WAVELET TRANSFORM". Гораздо понятнее, чем предыдущая.

Andrew Choi. "Real-Time Fundamental Frequency Estimation by Least-Square Fitting" - все очень просто.

Der-Jenq Liu and Chin-Teng Lin, "Fundamental Frequency Estimation Based on the Joint Time-Frequency Analysis of Harmonic Spectral Structure". - очень толково написано, можно сказать, с любовью

Tetsuya Shimamura, Member, IEEE, and Hajime Kobayashi, "Weighted Autocorrelation for Pitch Extraction of Noisy Speech". - модификация автокорреляционного метода, достаточно просто для понимания.

и т.д. и т.п. В Вашем распоряжении весь Интернет.

to Alexey.
Пробовал я когда-то реализовать такую обработку.
Не сказал бы, что это хорошо работает в реальных условиях.

2podval
Оно, конечно ищется, но требует пароль, однако!
http://eivind.imm.dtu.dk/teaching/02455/re...ed/wautocor.pdf

Alexei
А что за статья? Я и без пароля находил. Дай название, я тебе по мейлу заброшу.

Tetsuya Shimamura, Member, IEEE, and Hajime Kobayashi, "Weighted Autocorrelation for Pitch Extraction of Noisy Speech".

Да, закрыли, уроды.
Ну я в понедельник на работе поищу, может где валяется.

А пока , пооценяйте "отменяющие круги"
http://www.geocities.com/Vienna/Choir/4792...92/wavecir.html

Отправил. Читай.