Есть сценарий: Программа для анализа печатной продукции сохраняет свои результаты в виде файла (ХML, текстовик...). Мне необходимо запросить эти данные и произвести их анализ и фильтрацию(например, по степени важности данных) и данный результат сохранить в уподобоворимом для дальнейшей обработки виде. Как приступить к данной задаче, с чего начать. Начальство натолкнуло на термины семантик-веб, RDFS. Или всё же свести всё к обработке ХML? Ведь мне необходимо сделать свой "анализатор данных" наиболее универсальным, то есть,он должен уметь читать и выуживать информацию из протоколов с различной топологией, структорой данных.
Помогите, друзя, подтолкните к разумным концептам и идеям.

Первый раз вижу такой термин  .
Если я правильно тебя понял, ты имел в виду RDF? Так ведь RDF - это тот же XML.

На счёт RDF, я бы не согласился, что это понятие тождественно XML.
RDF - это концепция, а XML - реализация концепции.

А на счёт темы топика, задача очень неконкретная, с такими абстракциями непросто работать.

Почему топология различна, если вы анализируете выходные данные одного источника, одной программы?

Самое простое - это привести хотя бы упрощённый пример конкретных данных, лично я плохо представляю задачу.

Вряд ли XML можно назвать реализацией RDF. Скорее, RDF можно назвать реализацией некоторой идеи, использующей XML в своей основе  .

RDF - Это концепция, идея. XML - конкретный инструмент. RDF не должна реализовываться именно на XML.
Идея не может реализовывать саму себя через что-то.

Я имел в виду RDF как диалект XML  .