Поиск:

Ответ в темуСоздание новой темы Создание опроса
> Метод SMART, простой метод многокритериальной оценки 
:(
    Опции темы
BOB4uK
  Дата 2.5.2007, 15:33 (ссылка) | (нет голосов) Загрузка ... Загрузка ... Быстрая цитата Цитата


Опытный
**


Профиль
Группа: Участник
Сообщений: 305
Регистрация: 28.2.2004

Репутация: нет
Всего: нет



Всем привет! smile 
В универе задали жуткую задачку... Сам немогу разобраться... На толкните на мысль или если разбераетесь в задачах такого рода, то можно и решение с комментариями! smile 

Задача: smile 
Метод SMART - простой метод многокритериальной оценки
Подход, основанный на теории многокритериальной полезности, требует достаточно много усилий при практическом применении. В детальном примере из книги [7] приведено множество вопросов к ЛПР, ответы ЛПР в многочасовом диалоге с консультантом. Как реакцию на сложность методов, основанных на MAUT, можно оценить появление ряда эвристических методов, не имеющих строго математического обоснования, но использующих простые процедуры получения информации и ее агрегации в общую оценку альтернативы.
Одним из наиболее известных методов такого типа является метод SMART [10], предложенный В. Эдвардсом. Метод можно представить как совокупность следующих этапов:
1. Упорядочить критерии по важности.
2. Присвоить наиболее важному критерию оценку 100 баллов. Исходя из попарного отношения критериев по важности, дать в баллах оценку каждому из критериев.
3. Сложить полученные баллы. Произвести нормировку весов критериев, разделив присвоенные баллы на сумму весов.
4. Измерить значение каждой альтернативы по каждому из критериев по шкале от 0 до 100 баллов.
5. Определить общую оценку каждой альтернативы, используя формулу взвешенной суммы баллов.
6. Выбрать как лучшую альтернативу, имеющую наибольшую общую оценку.
7. Произвести оценку чувствительности результата к изменениям весов.
По признанию автора, метод SMART не учитывает возможную зависимость измерений и неаддитивность при определении общей ценности альтернативы [10]. Однако, по его мнению, метод прост и надежен при практических применениях, что более существенно. Проверка чувствительности к изменениям весов позволяет учесть влияние неточностей при измерениях и возможной зависимости между критериями.



Есть еще пара алгоритмов...
Но мне показалось что этот самый простой...

Это сообщение отредактировал(а) BOB4uK - 2.5.2007, 15:36
PM MAIL ICQ   Вверх
podval
Дата 3.5.2007, 09:28 (ссылка) | (нет голосов) Загрузка ... Загрузка ... Быстрая цитата Цитата


Где я? Кто я?
****


Профиль
Группа: Экс. модератор
Сообщений: 3094
Регистрация: 25.3.2002
Где: СПб

Репутация: 18
Всего: 62



По-моему, правильнее и понятнее будет так:

1. Упорядочить критерии по важности. Для этого:

- Исходя из попарного отношения критериев по важности, дать в баллах оценку каждому из критериев. 
  Здесь в попарном сравнении я бы просто давал "1" более важному критерию в паре, "0" - менее важному. По ходу перебора всех возможных пар критериевэти баллы складываются.

- Произвести нормировку весов критериев, разделив присвоенные баллы на сумму весов.

2. Определить общую оценку каждой альтернативы, используя формулу взвешенной суммы баллов.

3. Выбрать как лучшую альтернативу, имеющую наибольшую общую оценку.

4. Произвести оценку чувствительности результата к изменениям весов.
    Этот пункт рождает дополнительные вопросы, однако....
PM WWW ICQ   Вверх
  
Ответ в темуСоздание новой темы Создание опроса
Правила форума "Алгоритмы"

maxim1000

Форум "Алгоритмы" предназначен для обсуждения вопросов, связанных только с алгоритмами и структурами данных, без привязки к конкретному языку программирования и/или программному продукту.


Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, maxim1000.

 
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Алгоритмы | Следующая тема »


 




[ Время генерации скрипта: 0.0388 ]   [ Использовано запросов: 20 ]   [ GZIP включён ]


Реклама на сайте     Информационное спонсорство

 
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности     Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003  IPS, Inc.