![]() |
Модераторы: Rickert |
![]() ![]() ![]() |
|
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
Есть последовательность
к примеру 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 3 -5 0 0 0 0 0 4 0 0 3 -5 0 4 0 0 0 0 3 -5 0 0 0 0 0 0 вопрос как запомнить ряд последовательностей проходя по ней окном n, чтобы в дальнейшем классифицировать другие последовательности принадлежат ли они этому классу или нет.... вся фишка в том что хотелось бы сделать последовательность инвариантной к точке входа 1 и 3 пример и более менее инвариантно к длинне |
|||
|
||||
VictorTsaregorodtsev |
|
|||
Опытный ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 274 Регистрация: 28.7.2006 Репутация: нет Всего: 8 |
А непонятно, что понимается под "другим классом" в этой задаче - может быть, нейросетки тут нафиг не нужны
|
|||
|
||||
dereyly |
|
||||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
Ну вообще этот код соответствует некоторому контуру символа (цифры)... (ну хочется на задачу распознания взглянуть с другой стороны, может не столь перспективной) класс это набор разных написаний одной цифры "другой класс" это последовательности соответствующие другой цифре... можно эту послед представить по другому допустим "черепажка" 45' 10 135' 2 90'
может быть ЗЫ: а есть рускоязычные форумы посвященные НС? Это сообщение отредактировал(а) dereyly - 24.5.2007, 14:48 |
||||
|
|||||
VictorTsaregorodtsev |
|
|||
Опытный ![]() ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 274 Регистрация: 28.7.2006 Репутация: нет Всего: 8 |
Ну, флаг в руки... Хотите делать свое - делайте. Но люди уже за 20 лет перепробовали кучу вариантов и лучшие и перспективные способы выделили.
Давно уже сделаны нейросетки, распознающие буквы-цифры на картинках и имеющие инвариантность как к смене положения контура буквы внутри картинки, так и к поворотам на приличные углы (до 20-30% вправо-влево) и к изменениям размера букв-цифр (тоже до примерно порядка 20-30% в меньшую и большую стороны). И всё это делается единой сеткой. Т.е. введенное требование инвариантности к точке входа обеспечивается 100%, к длине описания - ну, можно же просто предварительно дополнить сигнал нулями до правой границы картинки (или под длиной описания понималось нечто другое?). Так что сетки оказались по существу (когда стало понятно, что распознается именно картинка) - рекомендую смотреть в сторону работ Яна ЛеКуна yann.lecun.com по сверточным (convolutional) сеткам, по распознаванию рукописных символов, методу tangent prop и еще куче полезных нейроалгоритмов от Яна. Добавлено через 3 минуты и 31 секунду
см. форумы на сайтах basegroup.ru, neuroproject.ru, gotai.net. Я везде присутствую. |
|||
|
||||
dereyly |
|
|||
Бывалый ![]() Профиль Группа: Участник Сообщений: 217 Регистрация: 16.6.2006 Репутация: 2 Всего: 4 |
спасибо, буду копать
|
|||
|
||||
![]() ![]() ![]() |
Правила форума "Программирование игр, графики и искуственного интеллекта" | |
|
НА ЗЛОБУ ДНЯ: Дорогие посетители, прошу обратить внимание что новые темы касающиеся новых вопросов создаются кнопкой "Новая тема" а не "Ответить"! Любые оффтопиковые вопросы, заданные в текущих тематических темах будут удалены а их авторы, при рецедиве, забанены.
Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, Rickert. |
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей) | |
0 Пользователей: | |
« Предыдущая тема | Программирование игр, графики и искусственного интеллекта | Следующая тема » |
|
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003 IPS, Inc. |