 |
|
Модераторы: Poseidon |
 
|
|
[Матстат] Неполучается проверить гипотезу 
| Bangladesh |
|
|||
 AsBest  Профиль Группа: Завсегдатай Сообщений: 1089 Регистрация: 4.9.2004 Где: Калининград Репутация: нет Всего: 17 |
Здравствуйте.
Задача. По двум независимым малым выборкам, объемы которых n=10 и m=8, извлеченным из нормальных гненеральных совокупностей, найдены выборочные средние: x(с чертой)=142,3 и y(с чертой)=145,3; и исправленные дисперсии: S^2(x)=2,7 и ш. При уровне значимости (альфа) 0,01 проверить нулевую гипотезу H0: M(x)=M(y) при конкурирующей гипотезе H1: M(x) /= M(y). Указание. Предварительно проверить равенство дисперсий, использую критерий Фишера. Мое решение: проверим равенство генеральных дисперсий с альфа=0,01 т. к. от y больше, чем от x F(набл.) = S^2(y)/S^2(x) = 3,2/2,7 = 1,19 т. к. разница исправленных дисперсий существенна, то конкурирующая гипотеза H1: D(x) < D(y) => Критическая область левосторонняя. ищем степени свободы k1(x)=10-1=9, k2(y)=8-1=7 => ищем k(кр)[0,01;9;7] = 6,72 (по таблице) т. к. F(набл) < F(кр), то гипотеза отвергается. Вопрос: можно ли продолжать проверять гипотезу M(x)=M(y) с помощью критерия Стьюдента, если гипотеза равенства генеральных дисперсий не подтвердилась? в примере задачи гипотеза подтверждается и из этого следует, что можно проверять гипотезу M(x)=M(y). -------------------- ок |
|||
|
||||
Загрузка ...
| Aloha |
|
|||
|
. Профиль Группа: Участник Клуба Сообщений: 351 Регистрация: 14.5.2006 Репутация: 97 Всего: 165 |
Bangladesh
Мне кажется, ты ошибся при проверке гипотезы о равенстве дисперсий. При левосторонней критической области критическим значением является F(1 – α; n1; n2) а не F(α; n1; n2) Можно для уверенности проверить гипотезу H1: D(x) ≠ D(y) В этом случае гипотеза H0 отвергается, если F < F(1 – α/2; n1; n2) или F > F(α/2; n1; n2) (двусторонняя критическая область) В своем случае F = 1,19; F(1 – α/2; n1; n2) = 0,14524559; F(α/2; n1; n2) = 8,5137799 т.е. F(1 – α/2; n1; n2) < F < F(α/2; n1; n2) Следовательно, гипотезу H0 отвергать нельзя. И еще одно (только что заметил). При расчете статистики F-критерия в числитель берут большую из двух дисперсий (ты так и сделал - S^2(y)). Но весь прикол в том, что насколько я понял, число элементов в выборке y это m = 8. Т.е. при нахождении критических значений нужно искать не F(…; 9; 7) а F(…;7; 9). Тогда для все той же гипотезы H1: D(x) ≠ D(y) получим: F(1 – α/2; n2; n1) = 0,11745627; F(α/2; n2; n1) = 6,88487489 Неравенство F(1 – α/2; n2; n1) < F < F(α/2; n2; n1) по-прежнему выполняется и вывод остается в силе. Это сообщение отредактировал(а) Aloha - 24.5.2007, 02:15 |
|||
|
||||
|
|
| Правила форума "Центр помощи" | |
|
|
ВНИМАНИЕ! Прежде чем создавать темы, или писать сообщения в данный раздел, ознакомьтесь, пожалуйста, с Правилами форума и конкретно этого раздела.
Более подробно с правилами данного раздела Вы можете ознакомится в этой теме. Если Вам помогли и атмосфера форума Вам понравилась, то заходите к нам чаще! С уважением, Poseidon, Rodman |
| 0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей) | |
| 0 Пользователей: | |
| « Предыдущая тема | Центр помощи | Следующая тема » |
[ Время генерации скрипта: 0.1048 ] [ Использовано запросов: 22 ] [ GZIP включён ]
Реклама на сайте Информационное спонсорство
|
|
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003 IPS, Inc. |