Топливный датчик присылает значения (см график), как их обработать и вывести отчет по расходу, заправкам и сливам топлива?

Вся проблема здесь в постоянных колебаниях.
Есть ли алгоритмы для обработки таких значений, которые возрастают/убывают не за раз, а в пороцессе колебаний?

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 43 )
 fuel1.JPG 75,21 Kb

Мне кажется, сперва нужно пропустить сигнал через низкочастотный фильтр - он удалит колебания из сигнала, связаные с тряской датчика и топлива.

Тоже так считаю.

Источник: Wikipedia

Ну, врятли у автора есть возможность воткнуть в схему настоящий фильтр ))

Вполне можно воспользоваться и его математической моделью - интегрированием. Можно использовать просто среднее значение нескольких соседних отсчетов или задействовать медианный фильтр.

Значит вопрос в том,

как этот датчик присылает значения...

Я не имею доступа к аппаратной части датчика, эту задачу нужно решать программно.


можно здесь подробнее. что именно интегрировать? у меня тут ни функции, ни участков расход/заправок/слив.


просто среднее значение помогает, но вместе со скачками усредняет и заправки/сливы - приходится использовать ряд условий. Про медианный фильтр не слышал.


данные снимаются раз в минуту с COM порта и сохраняются в файл на ЖД. Потом этот файл я и анализирую.

Я уже разобрался как убрать скачки: A[i] = (A[i-1] + A[i+1]) /2.
Используется эта формула с рядом условий, которые сохраняют заправки/сливы топлива. А так же делается несколько проходов по набору данных.

а теперь не ясно, как узнать качественное изменение топлива в баке? когда идет заправка за 3 минуты на 80 литров тут все ясно, но если заливать с канистры по 10 литров, то график плавно растет вверх, и я не знаю как программно выделить эти участки.

Это ИМХО несерьезно.

Надо пройтись по данным фильтром. Сам этим (цифровыми фильтрами) не занимался, но думаю тебе нужно именно это.

cardinal, не понимаю - как пройтись по данным если это аппаратный фильтр? или ты имеешь в виду его мат реализацию?

Да, я имею именно его мат. реализацию, которую (если не ошибаюсь конечно) и называют цифровым фильтром...

Среднее значение - это тоже цифровой фильр. 
Медианный фильтр

Попробуйте восстановить исходный вид функции через метод наименьших квадратов
http://alglib.sources.ru/interpolation/lin...eastsquares.php

Для выявления различных процессов можно воспользоваться нейронными сетями.

Coder, 
* это разовый анализ иль полностью программно хочешь организовать? Вероятней всего второй вариант.
** Объем данных для анализа и их параметры (тоесть какую информацию принимаешь с датчика: время, значение,...)? Какие промежутки времени захватываешь для анализа?
*** от каких параметров зависят расход и заправка?
 По возможности покапаюсь в конспектах, поинтересуюсь в универе.
 Как вариант:
1) опредилить границы калибание, при расход=0 и заправк=0;
2) учитывать эти самые калибания при анализе.
А если чёт толковое, то эт очёнь смахивает на ряды динамике (которые можна сглаживать определёнными етодами) и всячиские распредиления. Это всё есть в разделах статистики.



Это сообщение отредактировал(а) Ren - 10.9.2007, 20:50

Ren, 
1. полность программно.
2. принимаю значение, время. но здесь время роль не играет, т.к. временное расстояние между соседними двумя точками = 1 минуте.
3. от прожерливости автомобиля и от добросовестности водителя 

насчет рядов динамики может быть это и идея. буду проверять.

Coder, а можешь выложить сюда файл со значениями и временем, который нужно обработать?

cardinal, выкладываю 2 набора данных с разных датчиков.

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 15 )
 Desktop.zip 29,85 Kb

Ок, завтра к вечеру гляну - есть одна идея...