Значения случайной величины (СВ):
    
    Граница расчетного диапазона==>  7
    Ответы:
      Математическое ожидание СВ ===============>    3
      Среднее квадратическое отклонение СВ ========>    
      Вероятность попадания СВ в заданный диапазон => 

4. Пример решения задания практикума

В результате выполненных измерений, получен ряд значений из 8 элементов (n=8). Считается, что результат измерения – случайная величина (СВ) `X`, распределенная по нормальному закону. А именно, СВ группируется в окрестности некоторого наивероятнейшего значения и зависит от многих факторов, причем каждый из них мало влияет на СВ, по сравнению с суммой всех остальных.
Каждый результат измерения обозначается - `xi`, где i - номер измерения (элемента) в ряду измерений.
Пусть задан ряд:
x1 = 30, x2 = 20, x3 = 40, x4 = 35, x5 = 45, x6 = 25, x7 = 50, x8 = 30.
Для практики представляет интерес не отдельное значение СВ, а некоторый диапазон, в который попадают ее значения (измерения).
Наивероятнейшее значение СВ, вычисляется как среднее арифметическое полученных значений измерений (элементов) и называется математическим ожиданием СВ. Вычисляется по формуле:
М(Х) =            (2)
Для нашего ряда получим:
М(Х) =  =34,375
Обычно рассчитывают вероятность попадания СВ в диапазон М(Х) ±d, где d – некоторая, заданная граница величин значений измерений.
То есть определяют, какой процент значений измерений попадет в диапазон, ±d относительно среднего значения.
Пусть в нашем примере значение границы расчетного диапазона ±d = 7. следовательно необходимо определить вероятность попадания СВ в диапазон 34,375 ± 7.
Для этого сначала нужно определить рассеяние СВ, то есть степень ее распределения относительно среднего значения. Для нормального закона распределения рассеяние СВ характеризует среднее квадратическое отклонение (СКО). Оно обозначается σ и рассчитывается по формуле:
            (3)

Для нашего примера:
 = 9,499
Вычислив значение СКО, пересчитаем границу расчетного диапазона в σх по формуле:    а = d ׃ σх    получим    а = 7 ׃ 9,499 = 0,737.
Для нормального закона распределения выполняется следующее равенство:
P(|X| < a) = Ф(а).
где:   Х – случайная величина;
а – граница диапазона в СКО;
P(|X| < a) – вероятность того, что значение СВ `Х` не выйдет за границы `а`;
Ф(а) – функция Лапласа, дающая значения вероятности. Задается таблицей.

По значению а=0,737 из прилагаемой таблицы находим Р= 0,539. Значение Р получаем аппроксимацией табличных значений:
0,73 = 0,535;
0,74 = 0,541.

Результат решения практикума представляется в виде:

Вариант № Прим.    Значения случайной величины (СВ):
30  20  40  35  45  25  50  30
Граница расчетного диапазона ==>  7
Ответы:
      Математическое ожидание СВ =================>    34.4
      Среднее квадратическое отклонение СВ ========>    9.499
      Вероятность попадания СВ в заданный диапазон =>    0.539

 Не вы тыкаю как делать помогите пожалуйста