Доброе время суток.
Я хотел бы узнать..
Вот, нашел в сети такую статью 
http://romip.narod.ru/romip2005/05_specs.pdf

В ней описываеться метод Байеса. Но немного модифицированный... Был бы признателен если кто нибудь прокомментировал  формулу на 3 стр. Как она выводиться из привычного метода Байеса я не понял, хотелось бы закрасить этот пробел. Да и сама формулка не совсем корректна написана. Fw там количество должно быть, или частота относительная, или вообще приправленная еще какимито параметрами...?

Это сообщение отредактировал(а) les - 15.5.2008, 00:22

И еще хотел узнать...
Попытавшись реализовать пару методов Байеса и prTFIDF получил ужасную скорость.... 
Мои данные:
в mysql храняться тексты, категории этих текстов, словарь слово-норм... этап индексации состоит у меня в создании таблицы, в которой храниться информация, какое слово в каком тексте встречаеться и его относительная частота по отношение ко всему набору слов в тексте (в понятие слово я вкладываю слово-норму - слово с обрезанным окончанием, и содержашиеся в базе-словаре) Классификация же происходит в виде - нахождение слово-норм в текссте без категории, их частоту а потом двойной цикл по катерории (гипотезе) и по слову из предложения...
Реализовав все на перле получил неприемлимое быстродействие - классификация одного теста (прогон по все категириям, с поиском максимальной вероятности) занимает несколько минут. Вопрос - понимаю что трудно с моих слов чтолибо оценить, но может кому то броситься ошибка в глаза. Или кто подскажет алгоритм реализации методов на языке ближе к perl.

все, с формулой разобрался....
Кроме одного... что нужно сделать чтоб работало быстрей... а то так.. для проверки одной гипоиезы (категории) уходит 9*32 секунд (32 категории 9 на штуку). Везде в статьях указано если уж не до сотен, то до десятков в секунду....?