Не секрет, что уже некоторое время набирает силу направление разработки программ, которые для решения своих задач используют мощность не CPU, а GPU. Вопрос к участникам форума, кто из вас использовал ресурсы GPU, для решения каких-либо задач не графики? Грубо говоря пользовался карточкой не по назначению? Интересно узнать что это была за задача, каковы были успехи в ее решении, действительно ли ощущался серьезный скачок в скорости вычисления?

Я сегодня ночью тестировал быстродействие GPU с помощью шейдера фрагментов.
В тексте шейдера фрагментов прописал 140 инструкций вычисления косинуса.
Составлял приложение на ассемблере FASM. Шейдер писал тоже на его ассемблере.
Вот фрагмент шейдера


Это вначале был шейдер для генерации тумана.
Затем решил узнать быстродействие.

Ну и вот результат такой.
Разрешение окна == 1680 * 1050
FPS == 7
Количество тригонометрических инструкций == 140.
И все это в произведении дает 1728720000 косинусов в секунду с одинарной точностью, 7 десятичных знаков после запятой или 24 двоичных. Неплохо !
Дело в том, что GPU многоядерный (возможно больше 200 ядер), в каждом ядре собственное ALU. Набор инструкций его во много раз меньше чем у ЦП. Поэтому и каждое ядро занимает меньше транзисторов и ядер таких можно поместить много.
У меня ЦП Celeron 4 вычисляет ту же функцию с точностью 19 десятичных знаков после запятой или 64 двоичных за несколько десятков тактов.

Вот только набор инструкций у GPU ограниченный. Например, нет в ассемблере OpenGL для GPU инструкций условного и безусловного переходов.

На GPU эффективно могут решаться любые задачи удовлетворяющие следующим условиям: 

1. Неинтеративность алгоритма. Т.е. возможность его распараллелить.
2. Малое число исходных и обрабатываемых данных (не более 16кб).
3. Операции с 32х разрядными целыми и вещественными с одинарной точностью числами.

В одном из номеров phrack писалось про использование GPU в качестве криптомашины.

Это сообщение отредактировал(а) Rickert - 3.8.2008, 12:29