Хи! проблеа в следующем
Существует набор экспериментальных точек. Они приближают какую-то достаточно гладкую функциюю. Трбуется узнать производную этой фукции в последней точке.
Причем, основная проблема это должно делаться БЫСТРО--на лету надо узнавать производную, записывать, и переходить к следующему набору данных.
Посему мне кажется, что
1)обычное в таких случаях приближение полиномом n-й степени и привязка за уши принципов ф.логики не очень подойдут--медленные.
2) Существует довольно дурацкий способ. Сделать функцию кусочно непрерывной, провести БПФ и воспользоваться свойствами образа для производной, но тут меня смущает точность всего этого дела.
Может что подскажете.

Цитата

обычное в таких случаях приближение полиномом n-й степени и привязка за уши принципов ф.логики не очень подойдут--медленные.

ну это зависит от n
если большие ограничения по скорости, можно взять n поменьше

Спасибо.
Не поможет. Данные весьма зашумлены, посему считать коофициенты придется доволно аккуратно либо не точно.
В общем вопрос из серии как рыбку съесть и.т.д

попутно с производной можно проводить фильтрацию
можно вообще объединить все это в один фильтр...
(а потом обучить его - настроить коэффициенты с использованием большого количества примеров)

Производную практически "на лету" можно найти при помощи сплайна.
Как это делать, легко можно найти с помощью поисковика. Мне кажется, даже курсовики на эту тему сделаны в немалом количестве.

Теорию можно взять отсюда: Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы сплайн–функций. - М. Наука, 1980.

А если повезет, то и такую статью найдешь:
Айда-заде К.Р., Евтушенко Ю.Г. Быстрое автоматическое дифференцирование на ЭВМ. Мат. моделирование, 1989, № 1(1), с. 120-131.

Добавлено @ 19:47
Ой-йо-йо

Беги за пивом

http://srcc.msu.su/num_anal/lib_na/cat/cat942.htm

Спасиб. Не пойми превратно