Поясню условия задачи: есть так сказать развлекательный комплекс, в котором по одному билету можно сходить на разные киносеансы.


table1: (Дадим так сказать смысловой алиас, таблица статистики. По каким билетам на какие фильмы ходили)

field_1_1 - ид билета
field_1_2 - ид сеанса
field_4 - столбец с информацией любого рода, не ключ

table2: (Статистика соотношений, т.е. по каким билетам на какие сеансы можно ходить)

field_2_1 - ид билета
field_2_2 - ид сеанса
filed_3 - ид, определяющий фильм ужасов = 0, комедию =1 и т.п., не ключ
field_4 - столбец с информацией любого рода, не ключ

связь table1.field_1_1 = table2.field_2_1 и table1.field_1_2 = table2.field_2_2

примечание, связь сразу по двум полям, дает нам один к одному в то время как связь лишь по одному из полей, дает нам многие ко многим. т.е.

table1:                                         table2:
____________________           _ _________________________
| field_1_1  |   field_1_2 |           | field_2_1  | field_2_2  | field_3  |
|              1 | -1               |           |              1 |             -1 |         0   |
|              1 | -2               |           |              1 |             -2 |         1   |
|              2 | -3               |           |              2 |             -3 |         0   |
|              3 | -4               |           |              3 |             -4 |         2   |  
|              3 | -1               |           |              3 |             -1 |         0   |
|              3 | -5               |           |              3 |             -5 |         0   |
|_________|_________|           |              3 |             -6 |         0   |
                                                   |________|_________|_______| 

Важно: в таблице table1 может не присутствовать запись по группе ключей, которая есть в таблице table2 (последняя строка в таблице table2)

что касается поля field_3 оно не является ключом, связующим таблицы. однако для каждой группы полей field_2_1 и field_2_2 оно уникально, или если еще проще UNIQUE KEY `group_1` (field_2_1, field_2_2, field_3)

есть еще и третья таблица table3:

field_3_2 (список фильмов-сеансов)
field_5 - столбец с информацией любого рода, не ключ

Я думаю по аналогии понятно, что связываются таблицы table1.field_1_2 = table3.field_3_2 или table2.field_2_2 = table3.field_3_2

При этом table3.field_3_2 праймари, т.е. связь один ко многим

Соотв. в этих таблицах присутствуют и другие столбцы, но несут информационный характер

Само условие, нужно из таблицы статистики, получить данные заджойнить к нему таблицу соотношений по двум ключям, взять данные из таблицы соотношений и сгруппировать по билетам и получить названия фильмов. Соотв. из-за названий фильмов нам и нужна таблица table3

Здесь все довольно просто
SELECT
... 
FROM table1
  LEFT JOIN table2 ON table1.field_1_1 = table2.field_2_1 AND table1.field_1_2 = table2.field_2_2
  LEFT JOIN table3 ON table2.field_2_2 = table3.field_2_3
...
GROUP BY table1.field_1_1

Таким образом мы получаем некую общую таблицу статистики о том, какие фильмы были посещены, по конкретным билетам + левые данные.

Теперь же появилась новая необходимость. Грубо говоря, нужно обособить все фильмы ужасов, т.е. table2.field_3 = 0, по билетам. Т.е. нам необходимо еще раз приджойнить таблицу table2 к таблице table1, только в отличии от

LEFT JOIN table2 ON table1.field_1_1 = table2.field_2_1 AND table1.field_1_2 = table2.field_2_2

нам нужно получить все записи из таблицы table2, у которых table2.field_3 = 0 AND table1.field_1_1 = table2.field_2_1 при этом нужно исключить те строки, в которых table1.field_1_2 = table2.field_2_2.

Т.е. если смотреть по таблицам нарисованным выше мне необходимо для любого table1.field_1_1 = 3 получить все table2.field_2_2, у которых table2.field_3 = 0, т.е. table2.field_2_2 = -1, table2.field_2_2 = -5, table2.field_2_2 = -6, исключить table2.field_2_2 = -1, table2.field_2_2 = -5 так как они уже были задействованы при предыдущем джойне

SELECT
... 
FROM table1
  LEFT JOIN table2 ON table1.field_1_1 = table2.field_2_1 AND table1.field_1_2 = table2.field_2_2
  LEFT JOIN table3 ON table2.field_2_2 = table3.field_2_3
...
GROUP BY table1.field_1_1

Или если будет угодно, исключить то, что уже было получено при вышеуказанном джойне, получив лишь те строки, которые "не были задействованы ранее" и у которых table2.field_3 = 0. Есс-но, потом из таблицы table3 получить все field5, с помощью group_concat

Фу-ух, задача не простая, если все же остались вопросы, задавайте. И хотелось бы, чтоб запрос все же работал как можно быстрее

P.S. вернусь после выходных, отвечу на все дополнительные вопросы.

Bulat

Букав много, думал долго, ничего не понял.

Думаю, если вы приведете тест-данные таблицы 3 и пример ожидаемого результата, решение окажется не столь сложным, сколь вы ожидаете.

Zloxa, 

Решение на самом деле довольно сложное, если делать все в одном запросе. В любом случае, задача решена.