Необходимо разработать программу выделения основного тона фильтровым и автокорреляционным методами. Подскажите как выделять основной тон этими методами. Или источники на какие-нибудь материалы. В нете что то ничего найти не могу.   

в принципе эта задача - смешение DSP (т.е. цифровой обработки сигнала) с нотной грамотностью. 

тон - это частота. частоты можно отделять BPF ( band-pass filter )

в куске звука в каждый момент существуют несколько частот. обычно в "гармоничной" т.е. традиционной музыке все эти частоты составляют группу ступеней "аккордов". аккордов - конечное количество, и в каждом известна доминантная частота (нота).
создавай б.д. аккордов.
определяй на каком аккорде находишься в каждый промежуток времени. 
расщепление на частоты будет сделано фильтром. определение корреляции с коллекцией аккордов - "автокорреляция".

в общем тему надо в DSP раздел, если такоковой имеется...


лучше всего - отталкиваться от этой статьи о аккордах по-английски,  погулять по ссылкам с неё выходящим, и посмотреть их переводы.
Можно посоветоваться с музыкантами (но с настоящими, которые знают нотную грамоту и теорию)
вот некоторые ссылки, найденные из основной статьи мной:

• Гармония
• Аккорд
• Трезвучие

насчёт фильтровки - посмотри в статьях о DSP.

Забыл упомянуть, что мне нужно выделить основной тон речевого сигнала.   

помню, когда с этим сталкивался, искался авторегрессионный фильтр, наиболее хорошо приближающий сигнал - || x[n] - a1*x[n-1] - a2*x[n-2] - ... - aM*x[n-M] ||^2 -> min, остаток был очень похож на последовательность всплесков, период которых уже можно было искать чем-то простым

а можно сразу смотреть на автокорреляционную функцию исходного сигнала и искать там пики